基于U-Net结合Transformer的MRI脑肿瘤分割方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311844991.7

申请日：

2023-12-29

公开(公告)号：

CN117994274A

公开(公告)日：

2024-05-07

发明(设计)人：

黄同愿何昀泽赖思宇柳春源余潜江胡传新黄柏雄闵婕吴梓鹏

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

400054 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06T7/12

IPC分类号：

G06T7/13 G06T7/11 G06T7/00 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06V10/764 G06V10/44

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/12申请日:20231229
2024-05-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于改进U-Net的多尺度特征融合的MRI脑肿瘤分割方法 [P].

黄同愿 ;

闵婕 ;

胡传新 ;

黄柏雄 ;

何昀泽 ;

赖思宇 ;

陈华宇 ;

吴梓鹏 ;

杨轶焓 .

中国专利 :CN117876399A ,2024-04-12

[2]

基于注意力机制和多尺度特征融合的改进U-Net脑肿瘤分割方法 [P].

黄同愿 ;

刘瑶 .

中国专利 :CN115424103A ,2022-12-02

[3]

一种基于融合Transformer和U-Net的多模态MRI脑肿瘤图像分割方法 [P].

莫太平 ;

郭嘉栋 ;

孙鹏 ;

蔡国昊 ;

陈树 .

中国专利 :CN120259342A ,2025-07-04

[4]

一种基于U-Net网络的脑肿瘤分割网络及分割方法 [P].

杨铁军 ;

周玉丹 ;

朱春华 ;

李磊 ;

樊超 .

中国专利 :CN111192245A ,2020-05-22

[5]

基于U-Net网络和多视角融合的脑肿瘤分割方法 [P].

褚晶辉 ;

黄凯隆 ;

吕卫 .

中国专利 :CN111046921A ,2020-04-21

[6]

一种基于三平面融合边缘U-Net的脑肿瘤分割方法 [P].

陈苏婷 ;

胡斌武 ;

杨宁 ;

韩光勋 ;

薄业雯 ;

裴加明 .

中国专利 :CN116309669B ,2025-12-30

[7]

基于改进的U-Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统 [P].

王晶晶 ;

于子舒 ;

赵文瀚 ;

孙增钊 ;

李鸿祯 ;

张波 ;

赵蒙蒙 ;

刘建伟 .

中国专利 :CN113628220B ,2024-06-21

[8]

基于U-Net架构的深度残差网络的脑肿瘤分割方法 [P].

黄传波 ;

刘传领 ;

丁华立 .

中国专利 :CN112200791B ,2021-01-08

[9]

结合改进U-Net和CMF的三维脑肿瘤图像分割方法 [P].

白柯鑫 ;

李锵 ;

关欣 .

中国专利 :CN110120048A ,2019-08-13

[10]

基于改进的U-Net网络对MRI脑肿瘤图像的分割方法及系统 [P].

王晶晶 ;

于子舒 ;

赵文瀚 ;

孙增钊 ;

李鸿祯 ;

张波 ;

赵蒙蒙 ;

刘建伟 .

中国专利 :CN113628220A ,2021-11-09

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