一种基于改进faster R-CNN的物流车辆特征定位的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010690178.9

申请日：

2020-07-17

公开(公告)号：

CN111986080B

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

张烨樊一超陈威慧

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T3/4084

IPC分类号：

G06N3/0464 G06T3/60 G06T7/62 G06T7/73 G06V20/52 G06V10/25

代理机构：

杭州天正专利事务所有限公司 33201

代理人：

王兵;黄美娟

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-16	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于改进faster R-CNN的物流车辆特征定位的方法 [P].

张烨 ;

樊一超 ;

陈威慧 .

中国专利 :CN111986080A ,2020-11-24

[2]

一种基于改进Faster R-CNN的路面破损识别方法 [P].

平萍 ;

刘元佳 ;

吕鑫 ;

毛莺池 ;

许国艳 .

中国专利 :CN113191398A ,2021-07-30

[3]

一种基于Faster R-CNN改进算法的车辆检测方法 [P].

吕文涛 ;

林琪琪 ;

郭理鹏 .

中国专利 :CN110909800A ,2020-03-24

[4]

一种基于改进Faster R-CNN的黄斑定位方法 [P].

陈新建 ;

黄旭东 ;

朱伟芳 .

中国专利 :CN109377474A ,2019-02-22

[5]

基于改进的Faster R-CNN模型的快递识别方法 [P].

张昀 ;

王瑶 ;

于舒娟 ;

黄橙 .

中国专利 :CN112861800B ,2022-08-05

[6]

基于改进Faster R-CNN的疵点检测方法 [P].

郑飂默 ;

安萌 ;

王诗宇 ;

李备备 ;

姜志超 ;

辛丽 ;

刘信君 .

中国专利 :CN114078106A ,2022-02-22

[7]

基于改进Faster R-CNN的疵点检测方法 [P].

郑飂默 ;

安萌 ;

王诗宇 ;

李备备 ;

姜志超 ;

辛丽 ;

刘信君 .

中国专利 :CN114078106B ,2024-08-02

[8]

一种基于视频特征的改进Faster R-CNN网络检测漂浮物方法 [P].

单森华 ;

戴诗琪 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN110472628B ,2019-11-19

[9]

一种基于改进Mask R-CNN的遮挡目标分割方法 [P].

陈丹 ;

令陈佩 ;

孙栋栋 ;

潘慧琳 ;

陈文浩 .

中国专利 :CN118762183A ,2024-10-11

[10]

一种基于改进Faster R-CNN的车内遗失物体检测方法 [P].

徐好好 ;

单志勇 ;

徐超 .

中国专利 :CN111553414A ,2020-08-18

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