一种融合电磁散射特征的SAR图像目标识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311675687.4

申请日：

2023-12-07

公开(公告)号：

CN117746014A

公开(公告)日：

2024-03-22

发明(设计)人：

李艳凤邬雯倩陈紫微陈后金孙嘉陈卢一夫

申请人：

北京交通大学

申请人地址：

100044 北京市海淀区上园村3号北京交通大学科学技术研究院

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V20/13 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08 G06V10/764

代理机构：

北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920

代理人：

王玉松

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20231207
2025-03-04	授权	授权
2024-03-22	公开	公开

共 50 条

[1]

一种融合电磁散射特征的SAR图像目标识别方法和系统 [P].

李艳凤 ;

邬雯倩 ;

陈紫微 ;

陈后金 ;

孙嘉 ;

陈卢一夫 .

中国专利 :CN117746014B ,2025-03-04

[2]

基于电磁散射特征和深度网络特征的SAR图像识别方法 [P].

邢孟道 ;

李梦雅 ;

张金松 ;

孙光才 .

中国专利 :CN112131962A ,2020-12-25

[3]

一种电磁散射特征驱动的SAR图像少样本目标识别方法 [P].

郭倩 ;

李星月 ;

毕辉 .

中国专利 :CN120495614A ,2025-08-15

[4]

融合卷积特征和集成超限学习机的SAR目标识别方法 [P].

谷雨 ;

徐英 ;

冯秋晨 ;

郭宝峰 .

中国专利 :CN107103338A ,2017-08-29

[5]

一种基于多特征融合的SAR图像目标识别方法 [P].

王灿 ;

臧娴 ;

霍飞飞 .

中国专利 :CN107895139B ,2018-04-10

[6]

基于DCGAN和CNN的SAR图像目标识别方法 [P].

李文涛 ;

李良伟 ;

张昱东 ;

唐浩森 ;

史小卫 .

中国专利 :CN110516561B ,2019-11-29

[7]

SAR图像目标识别方法 [P].

于昕 ;

焦李成 ;

韩文婷 ;

马文萍 ;

马晶晶 ;

侯彪 .

中国专利 :CN103426001A ,2013-12-04

[8]

SAR图像目标识别方法 [P].

匡纲要 ;

赵凌君 ;

熊博莅 ;

项德良 ;

董刚刚 .

中国专利 :CN103268496B ,2013-08-28

[9]

一种多源特征融合的SAR图像自动目标识别方法 [P].

李波 ;

李长军 ;

李辉 .

中国专利 :CN107239740B ,2017-10-10

[10]

基于SAR-SIFT特征的SAR图像目标识别方法 [P].

王英华 ;

罗晔 ;

刘宏伟 ;

孙成璐 ;

王丽业 ;

王宁 .

中国专利 :CN105930848A ,2016-09-07

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