基于变分模态分解的齿轮振动信号特征提取方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310612456.2

申请日：

2023-05-27

公开(公告)号：

CN116610907B

公开(公告)日：

2024-03-19

发明(设计)人：

李东洁李明月徐东昊杨柳张宇王雪莹

申请人：

哈尔滨理工大学

申请人地址：

150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号

IPC主分类号：

G06F18/00

IPC分类号：

G06F18/10

代理机构：

哈尔滨市松花江联合专利商标代理有限公司 23213

代理人：

岳昕

法律状态：

授权

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	授权	授权

共 50 条

[1]

基于变分模态分解和灰色关联分析的机械振动信号特征提取方法 [P].

李国龙 ;

贾亚超 ;

董鑫 .

中国专利 :CN111539378A ,2020-08-14

[2]

一种基于变分模态分解的GFRP内部缺陷特征提取方法 [P].

吴杰 .

中国专利 :CN114169373A ,2022-03-11

[3]

基于变分模态分解特征提取的水下声源定位方法 [P].

张友文 ;

王彪 ;

葛慧林 ;

刘鹏 .

中国专利 :CN114720941A ,2022-07-08

[4]

基于变分模态分解的心脑耦合特征提取方法及系统 [P].

叶建宏 ;

吕君同 ;

史文彬 .

中国专利 :CN118924302A ,2024-11-12

[5]

基于变分模态分解与拉普拉斯特征映射的特征提取方法 [P].

王晓红 ;

王立志 ;

范文慧 .

中国专利 :CN109657578A ,2019-04-19

[6]

基于改进变分模态提取的旋转机械故障特征提取方法 [P].

郭远晶 ;

姜少飞 ;

杨友东 ;

鲍雨梅 .

中国专利 :CN114563181A ,2022-05-31

[7]

基于多元变分模态分解的脑电多域特征提取方法 [P].

孟明 ;

闫冉 ;

尹旭 ;

戴橹洋 ;

胡家豪 .

中国专利 :CN111616701A ,2020-09-04

[8]

基于信号特征学习优化管道泄漏信号变分模态分解的方法 [P].

郝永梅 ;

王丽华 ;

吴凡 ;

吴政奇 ;

王志成 ;

李飞 .

中国专利 :CN117786532A ,2024-03-29

[9]

一种基于变分模态分解与随机共振的弱故障特征提取方法 [P].

张铭钧 ;

崔丁予 ;

刘星 ;

姚峰 ;

李佶桃 .

中国专利 :CN118332376A ,2024-07-12

[10]

一种基于变分模态分解的GIS振动信号特征量提取方法 [P].

赵延刚 ;

苏旭辉 ;

王泽龙 ;

黄小龙 ;

龙伟 ;

王超 ;

任成君 ;

邓镓卓 ;

刘佩 ;

江浣 .

中国专利 :CN110059437A ,2019-07-26

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