基于生成对抗网络的药物作用后基因表达谱预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010594568.6

申请日：

2020-06-28

公开(公告)号：

CN111785326B

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

鱼亮董达

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G16B25/10

IPC分类号：

G16B40/00 G16B50/30 G16B5/00

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	授权	授权

共 50 条

[1]

基于生成对抗网络的药物作用后基因表达谱预测方法 [P].

鱼亮 ;

董达 .

中国专利 :CN111785326A ,2020-10-16

[2]

基于生成对抗网络的基因表达全谱推断方法 [P].

陈晋音 ;

郑海斌 ;

王桢 ;

应时彦 ;

李南 ;

施朝霞 .

中国专利 :CN108595916A ,2018-09-28

[3]

基于深度生成对抗网络模型的单细胞表达谱数据增强方法 [P].

汪涛 ;

赵辉 ;

肖冰 ;

彭佳杰 ;

尚学群 .

中国专利 :CN116884489B ,2024-11-15

[4]

一种基于堆叠自动编码器和生成对抗网络的基因表达谱数据分类方法 [P].

韩飞 ;

梁玉涛 .

中国专利 :CN118262802A ,2024-06-28

[5]

一种基于生成对抗网络的行人轨迹预测方法 [P].

曾伟良 ;

陈漪皓 ;

姚若愚 ;

朱明洲 ;

黎曦琦 ;

郑宇凡 .

中国专利 :CN111339867B ,2020-06-26

[6]

基于生成对抗网络的视频描述方法及系统 [P].

许信顺 ;

尹晓雅 ;

罗昕 .

中国专利 :CN111639547B ,2020-09-08

[7]

基于双重生成对抗网络的评分预测方法 [P].

秦继伟 ;

武步尘 .

中国专利 :CN113420866A ,2021-09-21

[8]

基于生成对抗网络的创面修复效果预测方法 [P].

刘森军 ;

何梦蓉 ;

沈永辉 ;

蔡森 ;

沈晓晓 ;

万绍乐 ;

何梦琪 .

中国专利 :CN120598821A ,2025-09-05

[9]

基于生成对抗网络的创面修复效果预测方法 [P].

刘森军 ;

何梦蓉 ;

沈永辉 ;

蔡森 ;

沈晓晓 ;

万绍乐 ;

何梦琪 .

中国专利 :CN120598821B ,2025-10-28

[10]

基于生成对抗网络的锂电池健康状态预测方法及系统 [P].

张恒山 ;

许家璇 ;

王云 ;

弥济时 ;

李昊儒 ;

周芸 ;

李宝暄 ;

韩海洋 ;

朱子杰 ;

康子骏 ;

韩昭妍 .

中国专利 :CN114881318B ,2024-07-05

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