基于DWD-SVR模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311441419.6

申请日：

2023-11-01

公开(公告)号：

CN117330986A

公开(公告)日：

2024-01-02

发明(设计)人：

王小明徐斌赵文广白云龙郑浩倪静怡白文渊吴红斌潘超仇茹嘉计长安

申请人：

国网安徽省电力有限公司电力科学研究院国网安徽省电力有限公司合肥工业大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区紫云路299号

IPC主分类号：

G01R31/392

IPC分类号：

G01R31/367 G01R31/378

代理机构：

安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101

代理人：

陆丽莉;何梅生

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01R 31/392申请日:20231101
2024-01-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

叶乙福 ;

周哲 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN112487702B ,2024-04-05

[2]

一种锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

叶乙福 ;

周哲 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN112487702A ,2021-03-12

[3]

一种基于FIG-ABC-SVR算法的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

陈佳 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN115130371B ,2025-07-22

[4]

一种基于FIG-ABC-SVR算法的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李祖欣 ;

陈佳 ;

蔡志端 ;

钱懿 .

中国专利 :CN115130371A ,2022-09-30

[5]

基于IUPF的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

李丽敏 ;

陈鹏年 ;

陈曙东 ;

郭伏 ;

张峪维 .

中国专利 :CN110531279A ,2019-12-03

[6]

锂离子电池寿命预测模型构建方法和锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙万洲 ;

彭鹏 ;

俄立新 ;

李乐卿 ;

李毓烜 ;

闻有为 .

中国专利 :CN119227512A ,2024-12-31

[7]

基于深度学习融合模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

尉海军 ;

李想 ;

赵姝 .

中国专利 :CN120064993A ,2025-05-30

[8]

基于GA和ARMA模型的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

陈则王 ;

李川江 ;

王友仁 ;

林华 .

中国专利 :CN104680024A ,2015-06-03

[9]

锂离子电池剩余使用寿命预测方法和装置、系统 [P].

冯飞 ;

张一兴 ;

张天一 ;

屈剑锋 ;

尹宏鹏 ;

柴毅 .

中国专利 :CN120468703A ,2025-08-12

[10]

基于融合特征的锂离子电池剩余使用寿命预测方法 [P].

孙静 ;

翟千淳 .

中国专利 :CN118584363A ,2024-09-03

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