用于针对多个信道状况对神经网络的附加训练的信令

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202280049389.1

申请日：

2022-06-22

公开(公告)号：

CN117643023A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

P·K·维特哈拉德夫尤尼 T·余 N·布尚

申请人：

高通股份有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

代理机构：

永新专利商标代理有限公司 72002

代理人：

赵磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	公开	公开
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20220622

共 50 条

[1]

用于训练神经网络的方法及神经网络训练系统 [P].

玻那·乔斯·哦拉都比 ;

提塔许·瑞许特 ;

乔治·亚德里安·凯特尔 ;

莱恩·麦可·海雀 .

中国专利 :CN110414664A ,2019-11-05

[2]

针对用于信道估计的字典学习技术的信令 [P].

H·佩泽什基 ;

A·贝赫博迪 ;

M·塔海尔扎德博鲁杰尼 ;

骆涛 ;

P·加尔 ;

李乔羽 ;

厉隽怿 ;

W·南 .

美国专利 :CN119547397A ,2025-02-28

[3]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

中国专利 :CN113243021A ,2021-08-10

[4]

用于训练神经网络的方法 [P].

K·格劳 .

德国专利 :CN112183740B ,2025-06-27

[5]

用于训练神经网络的方法 [P].

K·格劳 .

中国专利 :CN112183740A ,2021-01-05

[6]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

中国专利 :CN113168571A ,2021-07-23

[7]

用于训练神经网络的方法 [P].

H·斯塔克洛夫 ;

M-E·穆罕默德 .

德国专利 :CN119522380A ,2025-02-25

[8]

用于训练神经网络的方法 [P].

F·施密特 ;

T·萨克塞 .

德国专利 :CN113168571B ,2025-04-29

[9]

针对多个神经网络的高效的同时推理计算 [P].

D·斯塔尼克 ;

H-G·霍斯特 ;

N·瓦克尔 ;

T·马奇克 ;

W·德雷斯勒 .

中国专利 :CN113379028A ,2021-09-10

[10]

基于神经网络的信道插值方法 [P].

李靖 ;

韩竞宇 ;

葛建华 ;

任德锋 ;

李慧芳 ;

高明 .

中国专利 :CN111884976B ,2020-11-03

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