基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410371023.7
申请日
2024-03-29
公开(公告)号
CN117972315A
公开(公告)日
2024-05-03
发明(设计)人
宋苗苗 扈威 刘世萱 张继明 付晓 李文庆 郑珊珊 张可可 苗斌
申请人
山东省科学院海洋仪器仪表研究所
申请人地址
266000 山东省青岛市鳌山卫街道青岛蓝色硅谷核心区蓝色硅谷创业中心一期2号楼
IPC主分类号
G06F18/10
IPC分类号
G06F18/15 G06F18/213 G06N3/045 G06N3/0442 G06N3/0464 G06F123/02
代理机构
青岛联智专利商标事务所有限公司 37101
代理人
张少凤
法律状态
实质审查的生效
国省代码
山东省
引用
下载
收藏
共 50 条
[1]
基于混合神经网络预测模型的漂流浮标轨迹预测方法 [P]. 
宋苗苗 ;
扈威 ;
刘世萱 ;
张继明 ;
付晓 ;
李文庆 ;
郑珊珊 ;
张可可 ;
苗斌 .
中国专利 :CN117972315B ,2024-06-25
[2]
一种基于FGGNN模型的海洋漂流浮标轨迹预测方法 [P]. 
温琦 ;
钱彦 ;
朱秀 ;
李洋 ;
丁小凡 ;
杨康 ;
张晨 ;
杨当亚 .
中国专利 :CN119783553A ,2025-04-08
[3]
一种基于FGGNN模型的海洋漂流浮标轨迹预测方法 [P]. 
温琦 ;
钱彦 ;
朱秀 ;
李洋 ;
丁小凡 ;
杨康 ;
张晨 ;
杨当亚 .
中国专利 :CN119783553B ,2025-06-10
[4]
基于混合神经网络模型的短期电力负荷预测方法 [P]. 
张玲华 ;
孙威 .
中国专利 :CN121172736A ,2025-12-19
[5]
基于混合神经网络的博士招生指标预测模型与系统 [P]. 
王全玉 ;
陈家辉 ;
王文明 ;
王君英 .
中国专利 :CN113762616A ,2021-12-07
[6]
基于混合卡尔曼神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
李浩 ;
冯星辰 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119337923B ,2025-03-25
[7]
基于混合卡尔曼神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
李浩 ;
冯星辰 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119337923A ,2025-01-21
[8]
基于循环神经网络构建预测模型的方法 [P]. 
吴书 ;
王亮 ;
谭铁牛 .
中国专利 :CN106777874A ,2017-05-31
[9]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838A ,2025-01-14
[10]
基于条件循环神经网络的船舶轨迹预测方法 [P]. 
夏维 ;
冯星辰 ;
李浩 ;
徐崇彦 ;
汤航 ;
张景晖 ;
张丽霞 ;
滕伟 ;
钟也磐 .
中国专利 :CN119312838B ,2025-03-18