一种基于深度学习的船舶水尺自动测量方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311754004.4

申请日：

2023-12-19

公开(公告)号：

CN117496414A

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

孙宗康叶华锋毛奕升李威

申请人：

广东电力发展股份有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市天河东路2号粤电广场南塔33-36楼

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06T5/50 G06V10/764 G06V10/774 G06T7/13 G06N5/04 G06N3/08

代理机构：

长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220

代理人：

莫晓齐

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	公开	公开
2024-02-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20231219

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的水尺自动读数方法 [P].

杨明祥 ;

乔广超 ;

王浩 ;

董宁澎 ;

王贺佳 .

中国专利 :CN113971779B ,2022-01-25

[2]

一种基于深度学习的船舶水尺读数方法及装置 [P].

徐瑞东 ;

吴昊 ;

陆科 ;

安浩 ;

王怀德 ;

马文达 .

中国专利 :CN117333860A ,2024-01-02

[3]

一种船舶水尺测量方法 [P].

孙承猛 ;

林海花 ;

张阳 ;

张百祜 .

中国专利 :CN113022808A ,2021-06-25

[4]

一种基于深度学习算法的船舶水尺图像自动读数方法 [P].

朱齐丹 ;

吕晓龙 ;

吴禹辰 ;

游锦成 .

中国专利 :CN108549894A ,2018-09-18

[5]

基于深度学习的空间骨盆参数自动测量方法 [P].

邵堃 ;

霍星 ;

荆珏华 ;

王浩 ;

田大胜 ;

程里 ;

檀结庆 .

中国专利 :CN110232685B ,2019-09-13

[6]

一种基于双深度学习模型的隧道裂缝检测及测量方法 [P].

张国华 ;

程保喜 ;

刘涛 ;

张建清 ;

庞宏源 ;

赵向南 ;

魏汉明 ;

尉东晓 ;

吕波 ;

刘卫军 ;

胡利娜 ;

辛志陶 .

中国专利 :CN112508030A ,2021-03-16

[7]

一种基于深度学习的船舶水尺读数识别方法 [P].

李俊峰 ;

张钢强 .

中国专利 :CN111652213A ,2020-09-11

[8]

一种基于深度学习的眼睛高度测量方法 [P].

岳雪颖 ;

田泽坤 ;

孙玲玲 .

中国专利 :CN112329546A ,2021-02-05

[9]

一种基于深度学习目标检测及回归模型的多级水尺水位视觉测量方法 [P].

张振 ;

杜永庭 ;

汪崎宇 ;

尤昕杨 .

中国专利 :CN119445475A ,2025-02-14

[10]

一种基于无人机的船舶水尺远程测量方法 [P].

翟苏婉 ;

计冬明 ;

许广友 ;

朱石晶 ;

蔡旭阳 ;

程明 .

中国专利 :CN117036993B ,2025-09-23

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