一种面向深度学习可解释性的鲁棒性对抗训练方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410037332.0

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN117852623A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

陈自刚潘鼎张镇江肖琪朱海华

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06N3/094

IPC分类号：

G06N3/084 G06N5/045

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/094申请日:20240110
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于可解释性对抗文本的对抗训练方法 [P].

张伟 ;

陈谦 ;

陈云芳 .

中国专利 :CN110457701A ,2019-11-15

[2]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[3]

深度学习模型的偏差检测和可解释性 [P].

贾纳尼·韦努戈帕兰 ;

苏迪普塔·巴萨克 ;

夏玮 ;

桑吉韦·斯里瓦斯塔瓦 ;

阿伦·拉马穆尔蒂 .

中国专利 :CN114902239A ,2022-08-12

[4]

可解释性深度学习的差分隐私保护方法 [P].

王金艳 ;

李德 ;

胡宇航 ;

李先贤 .

中国专利 :CN111242196B ,2020-06-05

[5]

深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P].

许正卓 ;

杨海钦 .

中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08

[6]

一种面向深度神经网络可解释性的可视分析系统 [P].

单海军 ;

俞再亮 ;

徐岗 ;

吴向阳 ;

刘真 ;

李勇杰 ;

杨凯兵 ;

王丹丹 ;

马书豪 ;

姜子敬 ;

陈思强 ;

渠冲冲 ;

朱威特 ;

徐懂事 ;

高炜哲 .

中国专利 :CN112884021B ,2021-06-01

[7]

一种提升深度学习模型鲁棒性的训练方法及系统 [P].

刘祥龙 ;

刘艾杉 ;

于航 ;

张崇智 .

中国专利 :CN110674937A ,2020-01-10

[8]

一种面向对抗攻击的航空深度学习模型鲁棒性评估方法 [P].

刘品 ;

杨荷鑫 ;

管青 ;

潘宣宏 ;

杨紫镭 ;

陈华熔 ;

张益龙 .

中国专利 :CN118521858A ,2024-08-20

[9]

基于深度学习可解释性技术的水文模型参数归因方法 [P].

谢康 ;

韦宇飞 ;

王乐扬 ;

王晓杰 ;

高俊杰 ;

白世民 .

中国专利 :CN120494304A ,2025-08-15

[10]

基于深度学习可解释性的水位流量关系顶托影响分离方法 [P].

李鹏 ;

郑雅莲 ;

王飞龙 ;

李妍清 ;

周曼 ;

胡挺 ;

田锐 ;

戴明龙 ;

简铁柱 ;

熊丰 ;

冯志州 ;

王奇 ;

张冬冬 ;

周恺 ;

李静 .

中国专利 :CN120011765A ,2025-05-16

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