基于特征组合的朴素贝叶斯岩相分类方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010612017.8

申请日：

2020-06-30

公开(公告)号：

CN111832636B

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

玉龙飞雪宋先知李根生崔猛葛云华

申请人：

中国石油大学(北京)

申请人地址：

102249 北京市昌平区府学路18号

IPC主分类号：

G06F18/214

IPC分类号：

G06F18/241 G06N7/01 G06F16/29 G06F16/2458

代理机构：

北京三友知识产权代理有限公司 11127

代理人：

刘飞;周达

法律状态：

授权

国省代码：

新疆维吾尔自治区克拉玛依市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征组合的朴素贝叶斯岩相分类方法及装置 [P].

玉龙飞雪 ;

宋先知 ;

李根生 ;

崔猛 ;

葛云华 .

中国专利 :CN111832636A ,2020-10-27

[2]

基于特征随机的朴素贝叶斯岩相分类集成学习方法及装置 [P].

玉龙飞雪 ;

宋先知 ;

李根生 ;

黄中伟 ;

田守嶒 ;

肖立志 ;

廖广志 .

中国专利 :CN112329804A ,2021-02-05

[3]

基于特征随机的朴素贝叶斯岩相分类集成学习方法及装置 [P].

玉龙飞雪 ;

宋先知 ;

李根生 ;

黄中伟 ;

田守嶒 ;

肖立志 ;

廖广志 .

中国专利 :CN112329804B ,2024-10-15

[4]

基于特征加权的朴素贝叶斯扫描证书图像分类方法 [P].

龙军 ;

祝莉媛 ;

张昊 ;

刘献如 .

中国专利 :CN104751171A ,2015-07-01

[5]

基于朴素贝叶斯算法的电力数据分类方法及系统 [P].

司为国 ;

朱炯 ;

张博 ;

张玉鹏 ;

赵开 ;

郭小茜 ;

张浩 ;

俞成彪 ;

严志毅 ;

闫宇铎 ;

曹杰人 ;

金仁云 ;

宋惠忠 ;

李骏 ;

柳志军 ;

唐鸣 ;

张益军 ;

施萌 ;

张俊 ;

侯伟宏 ;

钟晓红 ;

何可人 ;

高瑾 ;

吴颖 ;

陈晨 ;

厉律阳 ;

徐国锋 ;

章晨璐 ;

朱小炜 ;

孙远 ;

向新宇 ;

华玫 ;

沈志强 ;

朱坚 ;

孙建军 ;

仲从杰 ;

毛无穷 ;

刘磊 .

中国专利 :CN110955811A ,2020-04-03

[6]

贝叶斯岩相判别方法及装置 [P].

李景叶 ;

陈小宏 ;

刘兴业 ;

王守东 ;

马继涛 ;

刘国昌 .

中国专利 :CN106066493A ,2016-11-02

[7]

基于朴素贝叶斯的案件文本分类方法、系统和存储介质 [P].

屈丽平 ;

朱凌峰 ;

胡裕丰 .

中国专利 :CN109299255A ,2019-02-01

[8]

一种基于改进朴素贝叶斯的个人收入分类方法 [P].

宁可 ;

孙同晶 ;

曹红 .

中国专利 :CN107169515A ,2017-09-15

[9]

基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法 [P].

舒一飞 ;

郭汶昇 ;

樊博 ;

康洁滢 ;

许诗雨 ;

王登峰 .

中国专利 :CN114186639A ,2022-03-15

[10]

基于朴素贝叶斯的产品推荐方法、装置、设备及介质 [P].

刘涛 .

中国专利 :CN113902566A ,2022-01-07

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