一种基于多尺度特征融合的轻量级水下图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311608700.4

申请日：

2023-11-28

公开(公告)号：

CN117575929A

公开(公告)日：

2024-02-20

发明(设计)人：

陶洋孙萌萌

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/92 G06V10/56 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20231128
2024-02-20	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自适应特征融合的轻量级水下图像增强方法 [P].

黄建一 ;

张加兴 ;

李佐勇 ;

吴嘉炜 ;

滕升华 .

中国专利 :CN119540109A ,2025-02-28

[2]

一种基于Unet与多尺度特征融合的水下图像增强方法 [P].

伍学惠 ;

吴双权 ;

翟肇裕 ;

徐焕良 ;

丁钰 .

中国专利 :CN118761923A ,2024-10-11

[3]

一种多尺度融合图像特征信息的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

周景春 ;

张得欢 ;

张卫东 ;

刘真真 ;

邹沛煜 .

中国专利 :CN110889812A ,2020-03-17

[4]

基于多流特征融合的水下图像增强方法 [P].

付先平 ;

樊子豪 ;

林鹏 ;

王亚飞 ;

张军 .

中国专利 :CN117392033A ,2024-01-12

[5]

一种融合多尺度频域与多色域特征的水下图像增强方法 [P].

周景春 ;

商家硕 ;

魏雨洁 ;

刘睿杰 ;

王昱涵 .

中国专利 :CN120931529A ,2025-11-11

[6]

基于多尺度细节特征加权融合网络的水下图像增强方法 [P].

张维石 ;

曹微 .

中国专利 :CN118172267A ,2024-06-11

[7]

基于分段颜色平衡和多尺度增强融合的水下图像增强方法 [P].

钟金琴 ;

梁政 ;

孙佳家 ;

宛新文 ;

黄林生 .

中国专利 :CN119904398B ,2025-10-28

[8]

基于分段颜色平衡和多尺度增强融合的水下图像增强方法 [P].

钟金琴 ;

梁政 ;

孙佳家 ;

宛新文 ;

黄林生 .

中国专利 :CN119904398A ,2025-04-29

[9]

一种基于Mamba多特征增强融合的水下图像增强方法 [P].

李龙欢 ;

于存威 ;

刘婷婷 ;

周立群 ;

宣雨珊 ;

陶洋 .

中国专利 :CN119809951A ,2025-04-11

[10]

一种基于深度学习的轻量级水下图像增强方法 [P].

康崇 ;

张一开 ;

王建生 ;

王水根 ;

郭靖 ;

李响 ;

陈昌睿 ;

张大鹏 ;

曹皓 .

中国专利 :CN114445288A ,2022-05-06

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