根据不同模态的全局嵌入学习

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311473914.5

申请日：

2023-11-07

公开(公告)号：

CN118012980A

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

廖宝昊三吉卡·赫瓦维塔拉纳迈克尔·达米安·科齐埃尔斯基弗里德里希·莱昂纳德·达尔曼沙赫拉姆·哈季维

申请人：

电子湾有限公司

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06F16/33

IPC分类号：

G06F16/583 G06F40/194 G06F40/258 G06V30/19 G06N20/00

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

陈炜;李德山

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 16/33申请日:20231107
2024-05-10	公开	公开

共 50 条

[1]

多重流形嵌入学习方法及系统 [P].

李政霖 ;

陈维超 ;

张明清 .

中国专利 :CN119886391A ,2025-04-25

[2]

一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统 [P].

周赵斌 ;

陈志德 ;

王慧情 ;

颜敏霞 .

中国专利 :CN120356348B ,2025-09-19

[3]

一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统 [P].

周赵斌 ;

陈志德 ;

王慧情 ;

颜敏霞 .

中国专利 :CN120356348A ,2025-07-22

[4]

使用多模态嵌入的纹理生成 [P].

博丹·阿哈福诺夫 ;

马修·哈尔伯格 ;

谢尔盖·科罗廖夫 ;

威廉·迈尔斯·米勒 ;

达里亚·斯克里普尼克 ;

阿列克谢·斯托利亚 .

美国专利 :CN120981837A ,2025-11-18

[5]

机器学习模型的嵌入优化 [P].

肖夏 ;

陈鸣 ;

程有龙 .

:CN118613810A ,2024-09-06

[6]

一种基于模态学习的全局动应变测量方法 [P].

邓华夏 ;

王君 ;

张海聪 ;

张进 ;

马孟超 ;

钟翔 .

中国专利 :CN109918614A ,2019-06-21

[7]

基于学习的嵌入的面部重建 [P].

F.H.科尔 ;

D.克里什南 ;

W.T.弗里曼 ;

D.B.贝朗格 .

中国专利 :CN108475438B ,2018-08-31

[8]

一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法 [P].

陈哲 ;

陈高卉 ;

沈光泽 ;

陈有勤 ;

张静轩 ;

张鹏 ;

庞博慧 ;

徐小坤 ;

张浩江 ;

彭欣欣 ;

卢俊 ;

熊成龙 ;

何兴 ;

段永杰 ;

夏旭东 ;

李庆岭 ;

薄明辉 ;

李玲 ;

刘锦 ;

陈恒江 .

中国专利 :CN120125481A ,2025-06-10

[9]

一种交叉知识嵌入学习的水下图像增强方法 [P].

陈哲 ;

陈高卉 ;

沈光泽 ;

陈有勤 ;

张静轩 ;

张鹏 ;

庞博慧 ;

徐小坤 ;

张浩江 ;

彭欣欣 ;

卢俊 ;

熊成龙 ;

何兴 ;

段永杰 ;

夏旭东 ;

李庆岭 ;

薄明辉 ;

李玲 ;

刘锦 ;

陈恒江 .

中国专利 :CN120125481B ,2025-11-14

[10]

一种基于图核的深度网络嵌入学习方法 [P].

王禄恒 ;

赵志云 ;

孙小宁 ;

葛自发 ;

赵忠华 ;

万欣欣 ;

李欣 ;

孙立远 ;

袁忠怡 ;

张冰 ;

付培国 ;

王晴 ;

张小明 .

中国专利 :CN111461348A ,2020-07-28

← 1 2 3 4 5 →