学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审

一种基于联邦学习的个性化学习推荐系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410313266.5
申请日：
2024-03-19
公开(公告)号：
CN118036774A
公开(公告)日：
2024-05-14
发明(设计)人：
李康康 朱守业
申请人：
江苏师范大学
申请人地址：
221000 江苏省徐州市铜山新区上海路101号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F21/62 G06F16/9535
代理机构：
陕西铭一知识产权代理有限公司 61287
代理人：
李健
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 徐州市
引用
下载
收藏
法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-05-14 公开 公开
2024-05-31 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20240319
2025-01-17 发明专利申请公布后的撤回 发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06N 20/00申请公布日:20240514
共 50 条
[1]
基于深度学习的个性化学习内容推荐系统 [P]. 
刘勇 .
中国专利 :CN118861383A ,2024-10-29
[2]
个性化学习资源推荐系统 [P]. 
吴雪 ;
龚亚勋 ;
谢昆 ;
秦军燕 .
中国专利 :CN110209899A ,2019-09-06
[3]
基于深度强化学习的个性化学习推荐系统及方法 [P]. 
夏可珍 ;
李福东 .
中国专利 :CN118628195A ,2024-09-10
[4]
基于深度学习的个性化学习资源推荐方法以及系统 [P]. 
李生 ;
孙志爽 .
中国专利 :CN121144611A ,2025-12-16
[5]
基于人工智能的个性化学习路径推荐系统 [P]. 
柯旺森 ;
梁月涛 ;
邱席珍 .
中国专利 :CN120256721A ,2025-07-04
[6]
一种个性化学习推荐方法 [P]. 
王凤香 .
中国专利 :CN117972074B ,2024-08-16
[7]
一种个性化学习推荐方法 [P]. 
王凤香 .
中国专利 :CN117972074A ,2024-05-03
[8]
基于机器学习的个性化学习推荐方法及系统 [P]. 
朱晓军 .
中国专利 :CN118467838A ,2024-08-09
[9]
基于深度强化学习的个性化学习推荐方法 [P]. 
汤胤 ;
黄书强 ;
王雯 .
中国专利 :CN108614865B ,2018-10-02
[10]
一种个性化学习资源推荐系统及装置 [P]. 
饶元忠 ;
徐纪骞 ;
徐霄 .
中国专利 :CN118260487A ,2024-06-28
12345