一种基于深度可分离卷积与注意力机制的心音分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310732859.0

申请日：

2023-06-20

公开(公告)号：

CN116778968B

公开(公告)日：

2024-03-12

发明(设计)人：

舒明雷李金萌王英龙徐鹏摇刘照阳

申请人：

山东省人工智能研究院齐鲁工业大学（山东省科学院）

申请人地址：

250013 山东省济南市科院路19号

IPC主分类号：

G10L25/66

IPC分类号：

A61B7/04 G10L25/30 G10L25/24 G06F18/213 G06F18/2433 G06F18/2415 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048

代理机构：

济南泉城专利商标事务所 37218

代理人：

支文彬

法律状态：

授权

国省代码：

山东省济南市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法 [P].

舒明雷 ;

李金萌 ;

周书旺 ;

李新 ;

马俊朋 ;

黄安鹏 .

中国专利 :CN117995170A ,2024-05-07

[2]

一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法 [P].

舒明雷 ;

李金萌 ;

周书旺 ;

李新 ;

马俊朋 ;

黄安鹏 .

中国专利 :CN117995170B ,2024-09-17

[3]

一种基于可分离卷积和注意力机制的图像分类方法 [P].

王松松 ;

李跃进 ;

徐昆然 ;

官俊涛 ;

李奕诗 ;

王东 .

中国专利 :CN108985317B ,2018-12-11

[4]

一种基于深度可分离卷积神经网络的移动端心音分类方法 [P].

胡志坚 ;

陈颖 ;

葛云 ;

黄晓林 .

中国专利 :CN112741596A ,2021-05-04

[5]

基于可分离卷积块和空间缩减注意力机制的图像分类方法 [P].

袁正午 ;

陈强 ;

张凡 ;

邵文 ;

柯瑛琦 .

中国专利 :CN117422919A ,2024-01-19

[6]

基于深度可分离卷积和注意力机制用于冠心病预测的方法 [P].

左开中 ;

牛云飞 ;

谌章义 ;

叶冰清 ;

季澳寒 ;

焦煜 .

中国专利 :CN118711800A ,2024-09-27

[7]

结合注意力机制与深度可分离卷积残差网络的蚊虫识别方法及系统 [P].

陈华华 ;

郭纵横 ;

张翔 ;

侯娟 ;

孙文胜 ;

缪梓萍 .

中国专利 :CN114926684A ,2022-08-19

[8]

基于大型可分离卷积注意力机制的钢材缺陷检测方法 [P].

王堉豪 ;

周牡丹 ;

王浩宇 .

中国专利 :CN118365623A ,2024-07-19

[9]

基于深度可分离卷积和通道注意力的2D姿态检测方法 [P].

贾刚勇 ;

踪家祥 ;

饶欢乐 ;

陈宇星 ;

顾人舒 ;

朱宗卫 ;

徐友庆 .

中国专利 :CN117558061A ,2024-02-13

[10]

一种基于深度可分离卷积自注意力编码的红外弱小目标检测方法 [P].

刘伟 ;

陈继铭 ;

段程鹏 .

中国专利 :CN118397408A ,2024-07-26

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2024-03-12	授权	授权