深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910267617.2

申请日：

2019-04-03

公开(公告)号：

CN110119745B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

王健宗彭俊清瞿晓阳

申请人：

平安科技（深圳）有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼

IPC主分类号：

G06N3/082

IPC分类号：

G06N3/0464

代理机构：

深圳市力道知识产权代理事务所(普通合伙) 44507

代理人：

何姣

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

深度学习模型的压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

王健宗 ;

彭俊清 ;

瞿晓阳 .

中国专利 :CN110119745A ,2019-08-13

[2]

深度学习模型压缩方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

刘姝 .

中国专利 :CN112613607A ,2021-04-06

[3]

学习模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

吴志华 ;

孙瑞鑫 .

中国专利 :CN117422116A ,2024-01-19

[4]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886402A ,2019-06-14

[5]

深度学习模型管理系统、方法、计算机设备及存储介质 [P].

路元元 ;

柴栋 ;

雷一鸣 ;

王洪 .

中国专利 :CN115686280A ,2023-02-03

[6]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

吕杨 .

中国专利 :CN111860840A ,2020-10-30

[7]

深度学习模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN109886402B ,2024-05-14

[8]

深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

张林元 ;

田礼明 ;

隽阳 ;

郝子宇 ;

陆菲菲 ;

吴碧伟 ;

孙雪 .

中国专利 :CN120874913A ,2025-10-31

[9]

深度学习模型的推理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

庄奇 .

中国专利 :CN115917562B ,2025-02-18

[10]

深度学习模型的微调方法、计算机设备及介质 [P].

郭胜 ;

莫晶晶 ;

胡浩文 ;

张传辉 ;

孙泽文 ;

黄进 ;

朱娜 ;

曾冠程 .

中国专利 :CN120278214A ,2025-07-08

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