基于深度人工神经网络下燃烧化学反应的优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410320144.9

申请日：

2024-03-20

公开(公告)号：

CN117912585A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

韩建慧洪延姬崔海超杜宝盛郑永赞毛晨涛张腾飞

申请人：

中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

申请人地址：

101416 北京市怀柔区八一路1号

IPC主分类号：

G16C20/10

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/214 G06F18/22 G06N3/0499 G06N3/08 G16C20/70

代理机构：

北京众元弘策知识产权代理事务所(普通合伙) 11462

代理人：

刘东升

法律状态：

公开

国省代码：

河南省焦作市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-19	公开	公开
2024-06-25	授权	授权
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/10申请日:20240320

共 50 条

[1]

基于深度人工神经网络下燃烧化学反应的优化方法 [P].

韩建慧 ;

洪延姬 ;

崔海超 ;

杜宝盛 ;

郑永赞 ;

毛晨涛 ;

张腾飞 .

中国专利 :CN117912585B ,2024-06-25

[2]

一种基于深度神经网络的燃烧化学反应计算加速方法 [P].

许志钦 ;

张天汉 ;

弋钰枭 .

中国专利 :CN116343936B ,2025-11-18

[3]

基于时序神经网络的化学反应调控系统 [P].

严铮 ;

谢昇鸿 ;

潘信宇 ;

代雨燃 ;

朱文骁 ;

胡彦伟 ;

何玉荣 .

中国专利 :CN120877886A ,2025-10-31

[4]

燃烧化学反应的骨架机理构建方法及其装置 [P].

孟祥赞 ;

孟毅 .

中国专利 :CN111292810A ,2020-06-16

[5]

用于信号误差校正的深度人工神经网络的方法 [P].

白承宗 ;

E·因格曼 ;

王朝 ;

A·莱伊 ;

W·普契兹 .

美国专利 :CN119183596A ,2024-12-24

[6]

用于信号误差校正的深度人工神经网络的方法 [P].

白承宗 ;

E·因格曼 ;

A·莱伊 ;

W·普契兹 ;

王朝 .

美国专利 :CN119173947A ,2024-12-20

[7]

一种基于化学反应网络的神经网络元件实现方法 [P].

张川 ;

方崇舟 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN109272111A ,2019-01-25

[8]

人工神经网络的优化方法 [P].

孙佳石 ;

赵红霞 .

中国专利 :CN1622129A ,2005-06-01

[9]

一种详细燃烧化学反应机理骨架简化的方法 [P].

王全德 ;

刘滋武 .

中国专利 :CN104461688A ,2015-03-25

[10]

基于化学反应动力模型的多维数据采集方法 [P].

邵建锟 ;

武精华 ;

王成 .

中国专利 :CN119889487A ,2025-04-25

← 1 2 3 4 5 →