基于布谷鸟搜索及蚁群优化的波束选择方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210690627.9

申请日：

2022-06-18

公开(公告)号：

CN115102586B

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

朱春华纪勤文郭歆莹杨靖雅周飞李培王丽红

申请人：

河南工业大学

申请人地址：

450001 河南省郑州市高新区莲花街100号

IPC主分类号：

H04B7/0413

IPC分类号：

H04B7/06 H04B7/08

代理机构：

北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732

代理人：

杜娟

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于布谷鸟搜索及蚁群优化的波束选择方法及装置 [P].

朱春华 ;

纪勤文 ;

郭歆莹 ;

杨靖雅 ;

周飞 ;

李培 ;

王丽红 .

中国专利 :CN115102586A ,2022-09-23

[2]

一种基于布谷鸟搜索的方法 [P].

范科峰 ;

姚相振 ;

钱竞远 ;

周睿康 ;

高林 ;

刘贤刚 ;

李琳 .

中国专利 :CN106528654B ,2017-03-22

[3]

一种混沌量子布谷鸟搜索优化方法 [P].

王莉 ;

尹振东 ;

杨善水 ;

张瑶佳 ;

高杨 .

中国专利 :CN113807018A ,2021-12-17

[4]

基于布谷鸟优化算法的图像边缘检测方法、装置及介质 [P].

赵卫 ;

吴夜婷 .

中国专利 :CN113850830B ,2021-12-28

[5]

一种基于布谷鸟搜索算法的函数优化方法 [P].

李书霞 ;

马慧生 .

中国专利 :CN107784353A ,2018-03-09

[6]

基于布谷鸟搜索算法的并网逆变器多目标优化控制方法 [P].

王建渊 ;

左铠岳 .

中国专利 :CN120474082A ,2025-08-12

[7]

一种基于改进布谷鸟搜索算法的函数优化方法 [P].

袁波 ;

魏科 ;

龙正东 ;

刘纪垲 ;

胡艳红 .

中国专利 :CN119886198A ,2025-04-25

[8]

基于布谷鸟搜索的矿井下图像增强方法 [P].

李灿林 ;

刘金华 ;

朱金娟 ;

张卫正 ;

王泽宇 ;

毕丽华 .

中国专利 :CN111242878A ,2020-06-05

[9]

基于布谷鸟算法的卡诺电池性能优化方法 [P].

田溪岩 ;

巴连康 ;

陈能 ;

张传文 ;

文建新 ;

李晓瑜 ;

苑轶 .

中国专利 :CN118862455B ,2025-12-05

[10]

一种基于异构布谷鸟搜索的波段选择高光谱分类方法 [P].

余丹 ;

尹小强 ;

吴蒙 ;

杨永鹏 ;

张海洋 ;

李涣哲 ;

谢文武 .

中国专利 :CN119169335B ,2025-09-23

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