一种基于轻量化全卷积神经网络的宽带信号检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211530460.6

申请日：

2022-11-30

公开(公告)号：

CN118115853A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

王爽王嘉诚梅路洋许华史蕴豪鲍丹李武治邢汉桐

申请人：

西安电子科技大学中国人民解放军空军工程大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V10/82

IPC分类号：

G06V10/764 G06F18/10 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/082 G06N3/084 G06F123/02

代理机构：

西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230

代理人：

王丹

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

基于一维全卷积神经网络的载波信号检测方法 [P].

李建清 ;

黄浩 ;

王宏 .

中国专利 :CN109543643B ,2019-03-29

[2]

一种基于无监督深度神经网络的宽带信号检测方法 [P].

李建清 ;

高祎霆 ;

黄浩 ;

王姣 ;

王宏 .

中国专利 :CN118133117A ,2024-06-04

[3]

基于深度卷积神经网络的宽带信号DOA估计方法 [P].

赵永红 ;

姚吕龙 ;

贺剑 ;

董述鑫 ;

贺文雄 .

中国专利 :CN120103251A ,2025-06-06

[4]

一种深度卷积神经网络轻量化方法 [P].

詹伟达 ;

姜靖恒 ;

唐雁峰 ;

徐小雨 ;

郭金鑫 .

中国专利 :CN115587628A ,2023-01-10

[5]

一种基于卷积神经网络的轻量化去噪方法 [P].

吴新春 ;

孙彪 .

中国专利 :CN121053033A ,2025-12-02

[6]

一种基于轻量化卷积神经网络的划痕检测方法及系统 [P].

何静媛 ;

李宇昂 ;

周吉祥 .

中国专利 :CN114092467B ,2025-02-07

[7]

一种基于轻量化卷积神经网络的划痕检测方法及系统 [P].

何静媛 ;

李宇昂 ;

周吉祥 .

中国专利 :CN114092467A ,2022-02-25

[8]

一种基于卷积神经网络的MIMO信号检测方法 [P].

张华 ;

王萍超 ;

王俊波 .

中国专利 :CN112261685B ,2021-01-22

[9]

一种基于轻量化卷积神经网络的目标检测与定位方法 [P].

熊光明 ;

尧玲 ;

刘海鸥 ;

齐建永 ;

龚建伟 ;

吴绍斌 .

中国专利 :CN110032949A ,2019-07-19

[10]

一种基于轻量化卷积神经网络的铁水扒渣检测方法 [P].

李江昀 ;

郑俊锋 ;

俞洪 .

中国专利 :CN110532902B ,2019-12-03

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	公开	公开
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/82申请日:20221130