一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010483915.8

申请日：

2020-06-01

公开(公告)号：

CN111681674B

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

丁戌倩梁循武文娟

申请人：

中国人民大学

申请人地址：

100872 北京市海淀区中关村大街59号

IPC主分类号：

G10L25/51

IPC分类号：

G10L25/24 G06F18/2415

代理机构：

北京纪凯知识产权代理有限公司 11245

代理人：

孙楠

法律状态：

授权

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于朴素贝叶斯模型的乐器种类识别方法和系统 [P].

丁戌倩 ;

梁循 ;

武文娟 .

中国专利 :CN111681674A ,2020-09-18

[2]

一种基于朴素贝叶斯模型的谣言识别方法 [P].

李大庆 ;

钟季龙 .

中国专利 :CN109558483A ,2019-04-02

[3]

一种基于朴素贝叶斯模型的文本语种识别方法和装置 [P].

胡晓惠 ;

焦程波 ;

许舟军 ;

徐智慧 ;

孔令爽 ;

刘彬 ;

王瑞 .

中国专利 :CN115470782A ,2022-12-13

[4]

基于随机森林与朴素贝叶斯模型的内幕交易识别方法 [P].

邓尚昆 ;

王晨光 ;

曹成航 .

中国专利 :CN110210973A ,2019-09-06

[5]

一种基于改进朴素贝叶斯的涉密文本识别方法 [P].

敬思远 ;

杨骏 ;

孙锐 ;

郭肇毅 .

中国专利 :CN109145308B ,2019-01-04

[6]

一种基于朴素贝叶斯模型的内幕交易识别法 [P].

邓尚昆 ;

曹成航 .

中国专利 :CN110189034A ,2019-08-30

[7]

一种基于卷积神经网络和朴素贝叶斯的目标识别方法 [P].

胡燕祝 ;

王松 .

中国专利 :CN109740679B ,2019-05-10

[8]

基于贝叶斯模型的文本垃圾识别方法和系统 [P].

姜贵彬 .

中国专利 :CN103324745B ,2013-09-25

[9]

一种基于朴素贝叶斯模型的数据分类改进方法 [P].

魏光杏 ;

李华 ;

邹军国 ;

戴月 ;

陈银燕 ;

苗孟君 .

中国专利 :CN112906786A ,2021-06-04

[10]

一种基于罗切斯特模型-朴素贝叶斯模型的数据分类系统 [P].

尹留志 .

中国专利 :CN101719147A ,2010-06-02

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