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基于机器视觉的矿物铸件检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202311322863.6
申请日：
2023-10-13
公开(公告)号：
CN117078667B
公开(公告)日：
2024-01-09
发明(设计)人：
陈希硕 张振 牛春锋 尚腾
申请人：
山东克莱蒙特新材料科技有限公司
申请人地址：
272100 山东省济宁市兖州区新兖镇经济开发区北环城路以北，冀州路以东（中欧产业园内）
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T7/11 G06T7/187 G06T5/70 G06V10/762
代理机构：
济宁汇景知识产权代理事务所(普通合伙) 37254
代理人：
侯爱青
法律状态：
授权
国省代码：
山东省 济宁市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-01-09 授权 授权
共 50 条
[1]
基于机器视觉的铸件外观质量检测方法 [P]. 
陈徐涛 ;
王泽宇 ;
王洪潮 .
中国专利 :CN120198442B ,2025-09-12
[2]
基于机器视觉的铸件外观质量检测方法 [P]. 
陈徐涛 ;
王泽宇 ;
王洪潮 .
中国专利 :CN120198442A ,2025-06-24
[3]
基于机器视觉的合金铸件加工质量检测方法 [P]. 
庄友周 ;
杨金素 .
中国专利 :CN118762028B ,2024-11-15
[4]
基于机器视觉的合金铸件加工质量检测方法 [P]. 
庄友周 ;
杨金素 .
中国专利 :CN118762028A ,2024-10-11
[5]
基于机器视觉的直流屏缺陷检测方法 [P]. 
陈泽 ;
孟志华 ;
谢琴海 .
中国专利 :CN117252868B ,2024-02-09
[6]
基于机器视觉的晶片抛光状态检测方法 [P]. 
吕长月 .
中国专利 :CN119399197A ,2025-02-07
[7]
基于机器视觉的晶片抛光状态检测方法 [P]. 
吕长月 .
中国专利 :CN119399197B ,2025-04-08
[8]
基于人工智能的矿物铸件缺陷检测方法 [P]. 
陈希硕 ;
张振 ;
牛春锋 ;
尚腾 .
中国专利 :CN117152180B ,2024-01-26
[9]
基于机器视觉的铸件检测方法及系统 [P]. 
毛平华 ;
毛鹏磊 ;
欧柏军 ;
唐柏军 .
中国专利 :CN120404735A ,2025-08-01
[10]
基于机器视觉的铸件检测方法及系统 [P]. 
毛平华 ;
毛鹏磊 ;
欧柏军 ;
唐柏军 .
中国专利 :CN120404735B ,2025-11-25
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