一种基于聚类的图联邦学习的用户位置预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111397483.X

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114077901B

公开(公告)日：

2024-05-24

发明(设计)人：

张啸王麒麟叶梓铭于东晓

申请人：

山东大学

申请人地址：

250013 山东省青岛市即墨区滨海路72号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/042 G06F18/2323 G06F21/62 G06N3/0455

代理机构：

青岛华慧泽专利代理事务所(普通合伙) 37247

代理人：

付秀颖

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-24	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于聚类的图联邦学习的用户位置预测框架 [P].

张啸 ;

王麒麟 ;

叶梓铭 ;

于东晓 .

中国专利 :CN114077901A ,2022-02-22

[2]

一种基于多模态聚类联邦学习的情绪识别方法 [P].

张啸 ;

王天力 ;

于东晓 ;

严莉 ;

刘珅岐 ;

张闻彬 .

中国专利 :CN115620370A ,2023-01-17

[3]

一种双端聚类联邦学习方法 [P].

尹春勇 ;

周永成 .

中国专利 :CN117851842A ,2024-04-09

[4]

一种基于聚类的联邦图学习方法及系统 [P].

俞山青 ;

金士博 ;

章诗涵 ;

徐少聪 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115391576A ,2022-11-25

[5]

基于DBSCAN聚类的客户端选择联邦学习方法 [P].

马武彬 ;

鲁晨阳 ;

谢宇晗 ;

王翔汉 ;

吴亚辉 ;

周浩浩 ;

刘梦祥 .

中国专利 :CN114819069A ,2022-07-29

[6]

一种基于联邦学习的联邦预测方法 [P].

李先贤 ;

段锦欢 ;

王金艳 .

中国专利 :CN112364943B ,2021-02-12

[7]

一种基于DBSCAN的自适应聚类联邦学习方法 [P].

张磊 ;

桑玉龙 ;

张德龙 ;

陶世龙 ;

贾培艳 ;

陈雅各 ;

杨伟 ;

张文波 ;

肖春静 .

中国专利 :CN120373496A ,2025-07-25

[8]

一种基于预测机制的聚类联邦学习方法、系统与电子设备 [P].

倪明亮 .

中国专利 :CN120745874A ,2025-10-03

[9]

一种基于图迁移学习的交通预测方法 [P].

申彦明 ;

李非凡 ;

齐恒 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN113128783B ,2024-12-06

[10]

一种基于图迁移学习的交通预测方法 [P].

申彦明 ;

李非凡 ;

齐恒 ;

尹宝才 .

中国专利 :CN113128783A ,2021-07-16

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