基于Stacking加权集成学习的茶叶杂质识别方法及分选设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010338038.5

申请日：

2020-04-26

公开(公告)号：

CN111563519B

公开(公告)日：

2024-05-10

发明(设计)人：

汤哲卢林飞朱克军张立

申请人：

中南大学长沙湘丰智能装备股份有限公司

申请人地址：

410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/56 G06V10/774 G06V10/80

代理机构：

长沙市护航专利代理事务所(特殊普通合伙) 43220

代理人：

谢新苗

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于Stacking加权集成学习的茶叶杂质识别方法及分选设备 [P].

汤哲 ;

卢林飞 ;

朱克军 ;

张立 .

中国专利 :CN111563519A ,2020-08-21

[2]

基于集成学习的嗜热蛋白的识别方法、存储介质及设备 [P].

邹权 ;

李静 ;

丁漪杰 .

中国专利 :CN113971985A ,2022-01-25

[3]

基于集成学习模型的洗钱交易识别方法、装置及设备 [P].

宋疆 ;

瞿清华 ;

贺承达 .

中国专利 :CN120912328A ,2025-11-07

[4]

基于Stacking集成学习方式雷达HRRP目标识别方法 [P].

谢文科 ;

刘凯 ;

欧建平 ;

彭一鸣 .

中国专利 :CN111598163A ,2020-08-28

[5]

基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置 [P].

张晓良 ;

张晨怡 ;

吴克河 ;

吕卓 ;

李暖暖 ;

李鸣岩 .

中国专利 :CN112883995B ,2024-07-30

[6]

基于集成学习的闭源电力工控系统恶意行为识别方法及装置 [P].

张晓良 ;

张晨怡 ;

吴克河 ;

吕卓 ;

李暖暖 ;

李鸣岩 .

中国专利 :CN112883995A ,2021-06-01

[7]

一种基于集成学习的语种识别方法 [P].

冯冲 ;

高小燕 ;

黄河燕 .

中国专利 :CN105335350A ,2016-02-17

[8]

一种基于Stacking的恶意网页集成识别方法及系统 [P].

任俊玲 ;

朴杨鹤然 .

中国专利 :CN110348523A ,2019-10-18

[9]

基于特征融合和集成学习的雷达辐射源识别方法 [P].

郑纪彬 ;

曾若兰 ;

陈柔暄 ;

李晨睿 .

中国专利 :CN116166965B ,2025-07-29

[10]

基于深度集成学习的流量分类方法及设备 [P].

廖年冬 ;

邓秋霞 .

中国专利 :CN114692772A ,2022-07-01

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