一种基于深度学习的桥面病害检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410036525.4

申请日：

2024-01-10

公开(公告)号：

CN118038127A

公开(公告)日：

2024-05-14

发明(设计)人：

叶建龙舒江鹏丁威于泓川李斯涵

申请人：

浙江省交通集团检测科技有限公司浙江大学

申请人地址：

310000 浙江省杭州市上城区清吟街108号426室

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/25 G06V10/82 G06N3/0464 G06T7/00

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

胡红娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240110
2024-05-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的路桥面病害识别方法 [P].

蓝章礼 ;

赵胜薇 ;

黄伟宏 ;

徐元通 ;

蒋彧 ;

邓国兵 ;

邢彩卓 ;

唐若瀚 ;

范亮 .

中国专利 :CN119339236A ,2025-01-21

[2]

基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

杜建超 ;

李梦 ;

于成龙 ;

王彬凤 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN113962960A ,2022-01-21

[3]

基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

杜建超 ;

李梦 ;

于成龙 ;

王彬凤 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN113962960B ,2024-10-29

[4]

一种基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

徐有正 .

中国专利 :CN111767874A ,2020-10-13

[5]

一种基于深度学习的草莓病害目标检测方法及装置 [P].

关晓敏 ;

胡婧 ;

朱雨婷 ;

邓新苗 ;

曾耿鹏 ;

杨璇 .

中国专利 :CN118781531A ,2024-10-15

[6]

一种基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

徐有正 .

中国专利 :CN111767874B ,2024-02-13

[7]

基于深度学习的行人检测方法、装置及介质 [P].

张继勇 ;

庄浩 ;

褚超群 ;

刘鑫 ;

蔡恒 .

中国专利 :CN111178208A ,2020-05-19

[8]

一种基于深度学习的路面病害检测方法和装置 [P].

方宏远 ;

王念念 ;

马铎 ;

董家修 ;

胡浩邦 ;

庞高兆 ;

张娟 ;

雷建伟 .

中国专利 :CN112215203A ,2021-01-12

[9]

基于深度学习的柑橘叶病害检测方法 [P].

叶媛 .

中国专利 :CN119125150A ,2024-12-13

[10]

一种基于深度学习的棒材检测方法、装置及设备 [P].

庞殊杨 ;

王昊 ;

袁钰博 ;

刘斌 ;

贾鸿盛 ;

毛尚伟 .

中国专利 :CN112053337A ,2020-12-08

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