基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311675478.X

申请日：

2023-12-08

公开(公告)号：

CN117392125A

公开(公告)日：

2024-01-12

发明(设计)人：

何坤燕温欣卢吴柱黄涌泉陈晓波林宇红苏中振

申请人：

中山大学附属第五医院

申请人地址：

519000 广东省珠海市香洲区梅华东路52号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

林丽明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231208
2024-01-12	公开	公开
2024-03-12	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度卷积神经网络的乳腺超声图像分析方法和系统 [P].

何坤燕 ;

温欣 ;

卢吴柱 ;

黄涌泉 ;

陈晓波 ;

林宇红 ;

苏中振 .

中国专利 :CN117392125B ,2024-03-12

[2]

基于卷积神经网络和胶囊网络的乳腺超声图像的分类方法 [P].

易三莉 ;

陈紫妍 .

中国专利 :CN118097312B ,2024-07-12

[3]

基于卷积神经网络和胶囊网络的乳腺超声图像的分类方法 [P].

易三莉 ;

陈紫妍 .

中国专利 :CN118097312A ,2024-05-28

[4]

基于深度卷积神经网络的超声图像分类方法 [P].

耿爱群 ;

张秀珍 ;

寇民生 .

中国专利 :CN114998650A ,2022-09-02

[5]

基于区分性卷积神经网络的乳腺肿瘤分类方法和装置 [P].

袭肖明 ;

尹义龙 ;

孟宪静 ;

聂秀山 ;

杨璐 .

中国专利 :CN107748900A ,2018-03-02

[6]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

[7]

基于深度卷积神经网络的乳腺癌风险评估分析系统 [P].

潘乔 ;

张媛媛 ;

陈德华 ;

朱立峰 ;

左铭 ;

项岚 ;

李航 ;

孙凯岐 .

中国专利 :CN107220506A ,2017-09-29

[8]

基于深度神经网络的图像分析方法及装置 [P].

江瑞 ;

章博亨 .

中国专利 :CN111260632A ,2020-06-09

[9]

基于全卷积网络的乳腺超声图像肿瘤分割方法 [P].

郭翌 ;

胡雨舟 ;

汪源源 ;

余锦华 ;

周世崇 ;

常才 .

中国专利 :CN108776969A ,2018-11-09

[10]

基于深度卷积神经网络的图像轮廓检测方法 [P].

沈为 ;

王兴刚 ;

赵凯 .

中国专利 :CN107194938A ,2017-09-22

← 1 2 3 4 5 →