基于深度森林和Transformer网络的风电机组故障诊断方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311723125.2

申请日：

2023-12-14

公开(公告)号：

CN117932476A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

郭莹莹张利强徐延明刘刚李志学张志东李文斌魏娇龙韩明蕾李艳丹

申请人：

北京四方继保工程技术有限公司北京四方继保自动化股份有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地四街9号(四方大厦6层)

IPC主分类号：

G06F18/243

IPC分类号：

G06F18/15 G06F18/2433 G06N3/0464 G06N3/09

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

王萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/243申请日:20231214
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度森林的飞行器故障诊断方法和系统 [P].

宋佳 ;

尚维泽 ;

艾绍洁 ;

赵凯 ;

罗雨歇 .

中国专利 :CN113673611A ,2021-11-19

[2]

基于深度森林的飞行器故障诊断方法和系统 [P].

宋佳 ;

尚维泽 ;

艾绍洁 ;

赵凯 ;

罗雨歇 .

中国专利 :CN113673611B ,2024-02-27

[3]

基于大模型的风电机组设备故障诊断方法与系统 [P].

张泽辉 ;

王昕 ;

刘洲 ;

徐晓滨 ;

郑梁 ;

王翔 ;

周飞 ;

范思远 ;

黄煜明 ;

尹陆媛 .

中国专利 :CN120257099A ,2025-07-04

[4]

基于大模型的风电机组设备故障诊断方法与系统 [P].

张泽辉 ;

王昕 ;

刘洲 ;

徐晓滨 ;

郑梁 ;

王翔 ;

周飞 ;

范思远 ;

黄煜明 ;

尹陆媛 .

中国专利 :CN120257099B ,2025-08-26

[5]

基于深度学习的风电机组智能故障诊断方法 [P].

卢荣椿 ;

陈长红 ;

魏晨曦 ;

陈传玮 ;

朱海 ;

曹宏 ;

刘加 ;

刘德广 .

中国专利 :CN120845264A ,2025-10-28

[6]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869B ,2024-08-02

[7]

基于联邦学习的风电机组故障诊断方法及系统 [P].

许启发 ;

吴栋栋 ;

蒋翠侠 .

中国专利 :CN115048869A ,2022-09-13

[8]

基于时频域卷积网络和深度森林的风电轴承故障诊断方法 [P].

邓艾东 ;

刘东川 ;

杨宏强 ;

范永胜 .

中国专利 :CN114964780B ,2025-03-25

[9]

一种基于深度联合适配网络的风电机组轴承故障诊断方法 [P].

刘朝华 ;

陆碧良 ;

李小花 ;

孟旭东 ;

李鑫 .

中国专利 :CN108344574B ,2018-07-31

[10]

一种基于遗传神经网络的风电机组故障诊断方法 [P].

杨清宇 ;

史贝贝 ;

巨林仓 ;

宋德宽 .

中国专利 :CN101872165A ,2010-10-27

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