基于动态时空图卷积的网络流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310210382.X

申请日：

2023-03-07

公开(公告)号：

CN116192669B

公开(公告)日：

2024-06-07

发明(设计)人：

朱笑岩刘杰南海涵张琳杰张广凯马建峰

申请人：

西安电子科技大学

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

H04L41/147

IPC分类号：

G06N3/0464 H04L41/16 H04L43/0876

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-07	授权	授权

共 50 条

[1]

基于时空图卷积网络的分段迭代长期交通流量预测方法 [P].

刘鹏 ;

祖李昊 .

中国专利 :CN119274331A ,2025-01-07

[2]

基于时空图卷积网络的流域多站点水质时空预测方法 [P].

左薇 ;

孟令男 ;

田禹 ;

张军 ;

朱惟琛 ;

尹冰如 ;

颜冉 .

中国专利 :CN118940886A ,2024-11-12

[3]

基于时空图卷积网络的公寓租赁价格动态预测方法和系统 [P].

刘冰 ;

余旺旺 .

中国专利 :CN121094939A ,2025-12-09

[4]

一种时空图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

滕飞 ;

王子丹 ;

乔露 ;

孙林 ;

罗宇航 ;

甘蜜 ;

戴朋林 .

中国专利 :CN117576907A ,2024-02-20

[5]

基于时空图卷积网络的工业过程关键参数预测方法 [P].

周晓锋 ;

李霖智 ;

李帅 ;

胡国良 ;

潘福成 ;

史海波 .

中国专利 :CN119644945A ,2025-03-18

[6]

基于注意力机制的时空图卷积网络客流量预测方法 [P].

吕彩云 .

中国专利 :CN118822022A ,2024-10-22

[7]

基于时空图卷积网络的工业过程关键参数预测方法 [P].

周晓锋 ;

李霖智 ;

李帅 ;

胡国良 ;

潘福成 ;

史海波 .

中国专利 :CN119644945B ,2025-09-26

[8]

基于U形多尺度时空图卷积网络的交通流量预测方法 [P].

张帅 ;

余望之 ;

宋小波 ;

姚家渭 ;

张文宇 .

中国专利 :CN116682271B ,2025-12-23

[9]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

[10]

一种基于时空图卷积网络的交通流量预测方法及设备 [P].

沈娴娴 ;

姜雨朦 ;

仲安婕 ;

唐中一 ;

李洪海 ;

张志荣 .

中国专利 :CN120748194A ,2025-10-03

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