基于深度条件生成模型的SAR目标图像生成方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311639113.1

申请日：

2023-11-30

公开(公告)号：

CN117671350A

公开(公告)日：

2024-03-08

发明(设计)人：

皮德常罗嘉盛

申请人：

南京航空航天大学

申请人地址：

210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/0475 G06N3/094

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-08	公开	公开
2024-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231130

共 50 条

[1]

深度生成模型、免疫荧光图像的生成方法及应用 [P].

徐莹莹 ;

李玉 .

中国专利 :CN118097325A ,2024-05-28

[2]

基于GAN网络的SAR图像生成方法及生成装置 [P].

王超 ;

李璐 ;

张红 .

中国专利 :CN112699717A ,2021-04-23

[3]

基于条件生成对抗网络的风化砂岩微观图像生成方法 [P].

乔江美 ;

唐旭海 ;

许圣宗 ;

童玉雯 .

中国专利 :CN120655814A ,2025-09-16

[4]

一种方位角可控的SAR目标图像生成方法 [P].

张伟 ;

王雷雷 .

中国专利 :CN110363163A ,2019-10-22

[5]

一种基于混合量子经典条件生成对抗网络的图像生成方法 [P].

娄小平 ;

王灵慧 .

中国专利 :CN119323614A ,2025-01-17

[6]

基于深度生成模型的高保真全方位SAR图像生成方法 [P].

邢孟道 ;

金吉森 ;

石鑫 ;

孙光才 .

中国专利 :CN115984710B ,2025-07-29

[7]

基于图像修复的检测目标图像生成方法 [P].

王鹏 ;

曹孟媛 ;

刘秀华 ;

杨皙睿 ;

白天翔 ;

孙科武 .

中国专利 :CN120047317A ,2025-05-27

[8]

基于深度生成模型的抗病毒功能材料组合物生成方法 [P].

李勃睿 ;

刘勇 .

中国专利 :CN120473017A ,2025-08-12

[9]

目标图像生成方法、目标图像生成装置、介质及电子设备 [P].

邵和明 .

中国专利 :CN111464833A ,2020-07-28

[10]

图像生成模型的生成方法、装置及图像生成方法、装置 [P].

刘雨桐 ;

房建东 ;

李巴津 .

中国专利 :CN111985281B ,2020-11-24

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