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一种基于深度学习的乳腺钼靶胸大肌区域分割方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202210449075.2
申请日
:
2022-04-26
公开(公告)号
:
CN114972192B
公开(公告)日
:
2024-02-20
发明(设计)人
:
陈丰农
章梦达
刘元振
张娟
申请人
:
杭州电子科技大学
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街
IPC主分类号
:
G06T7/00
IPC分类号
:
G06V10/26
代理机构
:
杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240
代理人
:
杨天娇
法律状态
:
授权
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-02-20
授权
授权
共 50 条
[1]
一种钼靶图像中胸大肌区域自动检测方法
[P].
陆遥
论文数:
0
引用数:
0
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0
陆遥
;
马祥园
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马祥园
.
中国专利
:CN108564561A
,2018-09-21
[2]
基于深度学习的乳腺钼靶图像自动分类方法
[P].
徐军
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0
徐军
;
季卫萍
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季卫萍
;
郎彬
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郎彬
.
中国专利
:CN106326931A
,2017-01-11
[3]
基于多视角自监督深度学习乳腺钼靶图像分割方法及系统
[P].
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机构:
刘斌
;
孙辉
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机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
孙辉
.
中国专利
:CN115170505B
,2025-12-09
[4]
基于轻量级神经网络的乳腺钼靶图像深度学习分类方法
[P].
时鹏
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时鹏
;
钟婧
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钟婧
.
中国专利
:CN108052977A
,2018-05-18
[5]
基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法
[P].
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机构:
葛菲
;
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机构:
陈文林
;
论文数:
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机构:
栾必青
;
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机构:
王鑫
;
陈诚
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机构:
昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)
昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)
陈诚
;
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机构:
董苑
;
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机构:
陈亮
.
中国专利
:CN119579550B
,2025-07-01
[6]
基于多尺度深度学习的乳腺钼靶图像智能分析系统及方法
[P].
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机构:
葛菲
;
论文数:
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机构:
陈文林
;
论文数:
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机构:
栾必青
;
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机构:
王鑫
;
陈诚
论文数:
0
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机构:
昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)
昆明医科大学第一附属医院(云南省皮肤病医院)
陈诚
;
论文数:
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机构:
董苑
;
论文数:
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机构:
陈亮
.
中国专利
:CN119579550A
,2025-03-07
[7]
基于深度残差网络的乳腺钼靶图像肿块语义分割方法
[P].
赖小波
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赖小波
;
许茂盛
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许茂盛
;
徐小媚
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徐小媚
;
吕莉莉
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吕莉莉
;
刘玉凤
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刘玉凤
.
中国专利
:CN107886514A
,2018-04-06
[8]
乳腺钼靶图像乳房区域分割与钙化点检测方法
[P].
时鹏
论文数:
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时鹏
;
钟婧
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钟婧
.
中国专利
:CN107798679A
,2018-03-13
[9]
一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法
[P].
钟剑斌
论文数:
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0
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机构:
中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
中国科学院计算技术研究所厦门数据智能研究院
钟剑斌
;
论文数:
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机构:
徐勇军
;
论文数:
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机构:
程坦
;
论文数:
引用数:
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机构:
安竹林
.
中国专利
:CN112184743B
,2024-07-23
[10]
一种乳腺钼靶图像中胸肌和乳头区域的分割预标注方法
[P].
钟剑斌
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钟剑斌
;
徐勇军
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徐勇军
;
程坦
论文数:
0
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程坦
;
安竹林
论文数:
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0
安竹林
.
中国专利
:CN112184743A
,2021-01-05
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