基于多特征混合学习的跨域行人重识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110542231.5

申请日：

2021-05-18

公开(公告)号：

CN113221770B

公开(公告)日：

2024-06-04

发明(设计)人：

王海滨纪文峰姜丽莉

申请人：

青岛根尖智能科技有限公司

申请人地址：

266300 山东省青岛市胶州市经济技术开发区长江1号创业大厦1119室

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

朱忠范

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多特征混合学习的跨域行人重识别方法及系统 [P].

王海滨 ;

纪文峰 ;

姜丽莉 .

中国专利 :CN113221770A ,2021-08-06

[2]

一种基于混合学习的跨域行人重识别方法 [P].

郭继峰 ;

庞志奇 ;

李林辉 ;

李星 .

中国专利 :CN112861705B ,2021-05-28

[3]

多粒度特征利用的跨模态行人重识别方法 [P].

张国庆 ;

张银寅 .

中国专利 :CN114998928A ,2022-09-02

[4]

一种基于特征记忆距离的跨域行人重识别方法 [P].

胡海峰 ;

郑昊天 ;

何巧林 .

中国专利 :CN120412017A ,2025-08-01

[5]

基于行人分割的跨域行人重识别方法 [P].

孙伟 ;

张旭 ;

张小瑞 ;

张国策 ;

葛男男 .

中国专利 :CN110321813A ,2019-10-11

[6]

基于深度相互学习的跨域行人重识别方法及系统 [P].

陈思 ;

田梓民 ;

王大寒 ;

朱顺痣 ;

吴芸 .

中国专利 :CN114863485A ,2022-08-05

[7]

基于跨模态特征融合的行人重识别方法、系统及介质 [P].

孙超 ;

罗芳 ;

邝东海 ;

王少平 ;

邓兆伦 ;

贾小渊 ;

廖晨 ;

谢志林 ;

刘舒勋 ;

欧建华 .

中国专利 :CN120894802A ,2025-11-04

[8]

一种基于分阶段特征学习的跨域行人重识别方法 [P].

种衍文 ;

彭程威 ;

潘少明 .

中国专利 :CN112069940B ,2020-12-11

[9]

一种增强优化跨域行人重识别方法 [P].

许国良 ;

陈代丽 ;

魏琦璐 ;

刘立竹 .

中国专利 :CN114332916B ,2025-07-15

[10]

一种增强优化跨域行人重识别方法 [P].

许国良 ;

陈代丽 ;

魏琦璐 ;

刘立竹 .

中国专利 :CN114332916A ,2022-04-12

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