基于残差图卷积网络和自注意力的小样本数据分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410309314.3

申请日：

2024-03-19

公开(公告)号：

CN118097293A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

李艳玲司海平朱正明李飞涛林燕张博翔赵雨洋费尔南多.巴桑

申请人：

河南农业大学

申请人地址：

450018 河南省郑州市郑东新区龙子湖高校园区15号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/047 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

郑州智方达知识产权代理事务所(普通合伙) 41228

代理人：

黄成

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省郑州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20240319
2024-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于残差与自注意力机制的图卷积小样本图像分类方法 [P].

李凡 ;

贾东立 .

中国专利 :CN114781549A ,2022-07-22

[2]

基于注意力编码和图卷积网络的特定目标情感分类方法 [P].

肖路巍 ;

刘一凡 ;

胡晓辉 ;

薛云 ;

古东宏 ;

陈秉良 .

中国专利 :CN111259142A ,2020-06-09

[3]

基于张量图卷积网络的高维小样本数据分类方法 [P].

蔡宏民 ;

王朝颐 .

中国专利 :CN120296517A ,2025-07-11

[4]

基于图卷积神经网络的小样本分类模型的发育方法及系统 [P].

杨旭 ;

张昕悦 ;

刘智勇 ;

张璐 .

中国专利 :CN112183620A ,2021-01-05

[5]

基于自注意力的个性化增强图卷积网络的客流预测方法 [P].

高超 ;

刘浩 ;

王震 ;

李向华 ;

朱培灿 ;

李学龙 .

中国专利 :CN114330868A ,2022-04-12

[6]

基于卷积轴注意力机制的残差网络图像分类方法 [P].

刘晶 ;

王一帆 .

中国专利 :CN119579973A ,2025-03-07

[7]

基于注意力机制和残差网络的肺小结节分类方法 [P].

殷淑雅 ;

王文举 ;

叶芳 ;

陈怡楠 ;

朱琳 ;

于红 .

中国专利 :CN117557849A ,2024-02-13

[8]

基于具有自注意力机制的图卷积神经网络文本分类方法 [P].

项林英 ;

王国庆 ;

陈飞 .

中国专利 :CN112765352A ,2021-05-07

[9]

基于注意力机制图卷积神经网络的图像检索方法 [P].

钱久超 ;

王浩宇 ;

朱肖光 ;

阳展韬 ;

程宇豪 ;

邵华青 ;

刘佩林 ;

张凯渊 .

中国专利 :CN112036511A ,2020-12-04

[10]

一种基于分层图卷积和自注意力机制的脑网络分类方法及设备 [P].

接标 ;

朱紫薇 ;

吴兆祥 ;

李文 ;

蒋文韬 ;

周杰 ;

杜同春 ;

杨杨 .

中国专利 :CN120011890A ,2025-05-16

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