基于时空特征的社交网络深度伪造视频检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311436902.5

申请日：

2023-10-31

公开(公告)号：

CN117523439A

公开(公告)日：

2024-02-06

发明(设计)人：

孙钦东王艳欧家欣王伟刘雁孝

申请人：

西安理工大学

申请人地址：

710048 陕西省西安市碑林区金花南路5号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/00 G06V40/16 G06V40/40 G06V10/30 G06V10/36 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/62 G06V10/764 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

李鹏威

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

引用

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共 50 条

[1]

一种基于深度学习的社交网络深度伪造视频检测方法及系统 [P].

孙钦东 ;

王艳 ;

张蕊蕊 ;

王伟 ;

刘雁孝 .

中国专利 :CN118097502A ,2024-05-28

[2]

基于三维时空网络的深度伪造视频检测方法 [P].

林凯瀚 ;

韩伟红 ;

李树栋 ;

顾钊铨 ;

梅阳阳 ;

吴晓波 .

中国专利 :CN116665089B ,2024-03-22

[3]

基于ResNet和LSTM的多维时空特征融合深度伪造视频检测方法及装置 [P].

李树栋 ;

冯依林 ;

吴晓波 ;

方滨兴 ;

张欣 ;

姚明俊 ;

曲春屹 ;

罗文伟 .

中国专利 :CN119339220A ,2025-01-21

[4]

一种利用时空特征的深度伪造视频检测方法 [P].

谢铭 ;

王立刚 ;

董建武 ;

索帅 ;

吴林涛 ;

郑博文 ;

蔡荣华 ;

胡小勇 .

中国专利 :CN114550268A ,2022-05-27

[5]

深度伪造视频的时空结合检测方法、装置及设备 [P].

孟令中 ;

李元昕 ;

董乾 ;

薛云志 ;

李瑞 ;

马钰锡 .

中国专利 :CN116994175B ,2025-11-18

[6]

基于3DMM软生物特征的深度伪造视频检测方法及系统 [P].

胡永健 ;

陈香全 ;

刘琲贝 ;

王宇飞 ;

余翔宇 .

中国专利 :CN112818915A ,2021-05-18

[7]

基于深度伪造视频检测的模型的评价方法及系统 [P].

田辉 ;

彭胜聪 .

中国专利 :CN113326400A ,2021-08-31

[8]

基于深度伪造视频检测的模型的评价方法及系统 [P].

田辉 ;

彭胜聪 .

中国专利 :CN113326400B ,2024-01-12

[9]

一种基于纹理特征的深度伪造视频检测方法 [P].

卢伟 ;

许博智 .

中国专利 :CN112001429A ,2020-11-27

[10]

基于时空不一致性特征的深度伪造视频检测方法和系统 [P].

肖洪涛 ;

刘秀龙 ;

李克秋 .

中国专利 :CN119992421A ,2025-05-13

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	公开	公开
2024-02-27	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20231031