基于深度学习的人体骨骼关节点三维坐标获取装置及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311856144.2

申请日：

2023-12-29

公开(公告)号：

CN117788567A

公开(公告)日：

2024-03-29

发明(设计)人：

姚菲宇冯瑞陈蕾陈宏明徐鹏飞

申请人：

苏州思萃工业大数据技术研究所有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市吴中区太湖街道友翔路99号苏州湾中心广场B幢11层1101室

IPC主分类号：

G06T7/70

IPC分类号：

G06T17/00 G06V10/774 G06V10/82 G06V40/10

代理机构：

上海德昭知识产权代理有限公司 31204

代理人：

王雪欣

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-29	公开	公开
2024-04-16	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/70申请日:20231229

共 50 条

[1]

基于深度学习的人体骨骼关节点三维坐标的获取方法 [P].

钱东东 ;

彭中兴 .

中国专利 :CN108829232A ,2018-11-16

[2]

一种人体骨骼关节点深度信息获取方法及系统 [P].

徐培明 ;

王伟 ;

毛德伟 ;

耿梦娇 ;

冯范傲阳 ;

曹海龙 ;

张丽敏 .

中国专利 :CN114926541A ,2022-08-19

[3]

基于分组回归模型的人体三维关节点预测方法 [P].

王华彬 ;

何学胜 ;

贺莹 ;

秦愿 ;

徐晗 ;

张首平 ;

李宁森 ;

陶亮 .

中国专利 :CN110188700B ,2019-08-30

[4]

基于关节点坐标的人体姿势识别方法及系统 [P].

王进 ;

陈龙 .

中国专利 :CN110738124A ,2020-01-31

[5]

基于骨骼关节点数据的人体行为识别方法 [P].

冯子亮 ;

丁健伟 ;

杨斌 ;

王洋 ;

司马铭骏 ;

贺思睿 ;

郭照康 ;

李东璐 ;

单强达 ;

何旭东 .

中国专利 :CN111914798B ,2020-11-10

[6]

基于端到端的人体关节点检测与分类方法 [P].

程建 ;

林莉 ;

王艳旗 ;

苏炎洲 ;

白海伟 .

中国专利 :CN108960212A ,2018-12-07

[7]

一种基于几何学的人体关节点坐标升维方法和系统 [P].

应晨露 .

中国专利 :CN118781252A ,2024-10-15

[8]

实时人体骨骼关节点检测方法 [P].

张锋 ;

叶茂 ;

罗欢 ;

胡洪 .

中国专利 :CN108647639B ,2018-10-12

[9]

一种关节点分类和关节点推理的人体姿态估计分析方法 [P].

陈双叶 ;

杨建敏 .

中国专利 :CN112990060B ,2024-05-28

[10]

一种关节点分类和关节点推理的人体姿态估计分析方法 [P].

陈双叶 ;

杨建敏 .

中国专利 :CN112990060A ,2021-06-18

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