基于化合物二级质谱数据的毒性预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311395802.2

申请日：

2023-10-25

公开(公告)号：

CN117409871A

公开(公告)日：

2024-01-16

发明(设计)人：

张爱茜韩肖肖刘娴潘文筱薛峤

申请人：

中国科学院生态环境研究中心

申请人地址：

100085 北京市海淀区双清路18号

IPC主分类号：

G16C10/00

IPC分类号：

G16C20/30 G16C20/70 G16C20/90

代理机构：

中科专利商标代理有限责任公司 11021

代理人：

李鹏宇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16C 10/00申请日:20231025
2024-01-16	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的二级质谱碎片树预测代谢途径的方法 [P].

许国旺 ;

包涵 ;

路鑫 ;

张秀琼 ;

王鑫欣 ;

赵欣捷 ;

赵春霞 .

中国专利 :CN119580857A ,2025-03-07

[2]

基于深度学习和基因表达数据的化合物肝毒性早期预测方法 [P].

冯春来 ;

陈恒巍 ;

季薇 ;

芮蒙杰 .

中国专利 :CN110517790A ,2019-11-29

[3]

化合物神经毒性预测模型构建及毒性预测方法、系统和介质 [P].

王艳 ;

李潇岚 ;

程薇 ;

冯艳 .

中国专利 :CN112863616A ,2021-05-28

[4]

基于深度学习的类药化合物毒性预测方法 [P].

黎红 ;

杨柳 ;

李雅洁 ;

李坤源 ;

何伟 ;

冯磊 ;

胡美慧 ;

赵刚 ;

蒋诗百 ;

李志刚 ;

杨丽娜 ;

王巧莉 ;

马斌 ;

李德高 ;

张烜 ;

尹蕊 ;

刘信 .

中国专利 :CN109658989A ,2019-04-19

[5]

一种基于质谱数据的化合物相似度检测方法 [P].

魏宇鋆 ;

刘轩 ;

陈鸿琼 .

中国专利 :CN112466412A ,2021-03-09

[6]

基于核因子κB易位预测化合物的毒性的方法 [P].

D·津克 ;

S·熊 .

中国专利 :CN106461676A ,2017-02-22

[7]

化合物毒性终点值预测方法、装置及电子设备 [P].

何松 ;

伯晓晨 ;

赵彩芸 ;

张艺馨 .

中国专利 :CN119418819A ,2025-02-11

[8]

化合物的色谱-质谱联用鉴定方法 [P].

黎建辉 ;

周园春 ;

王卫华 ;

薛正华 ;

刘勇 .

中国专利 :CN102323363A ,2012-01-18

[9]

一种二级质谱检测装置 [P].

杨惠明 .

中国专利 :CN211856489U ,2020-11-03

[10]

一种多元金属化合物的毒性预测模型及方法 [P].

晋小婷 ;

张泽 ;

苗淦 ;

郑玉新 .

中国专利 :CN119763711A ,2025-04-04

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