基于机器学习的节点负载匹配方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410330641.7

申请日：

2024-03-22

公开(公告)号：

CN117938864A

公开(公告)日：

2024-04-26

发明(设计)人：

孙涵刘壮周峥梁逸爽王明清秦莉兰

申请人：

无锡九方科技有限公司

申请人地址：

214000 江苏省无锡市蠡园开发区吟白路1号研创大厦1701-1室

IPC主分类号：

H04L67/1008

IPC分类号：

H04L41/16 G06F9/50 G06F18/23 G06N5/022

代理机构：

无锡大鲲知识产权代理事务所(普通合伙) 32671

代理人：

蒋愿真

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 67/1008申请日:20240322
2024-05-28	授权	授权
2024-04-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于机器学习的节点负载匹配方法及系统 [P].

孙涵 ;

刘壮 ;

周峥 ;

梁逸爽 ;

王明清 ;

秦莉兰 .

中国专利 :CN117938864B ,2024-05-28

[2]

基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法 [P].

李磊 .

中国专利 :CN118861345B ,2025-03-25

[3]

基于机器学习的图像内容搜索与匹配系统及方法 [P].

李磊 .

中国专利 :CN118861345A ,2024-10-29

[4]

基于机器学习的本体匹配方法和系统 [P].

花云程 ;

漆桂林 ;

吴天星 ;

高桓 .

中国专利 :CN106202543A ,2016-12-07

[5]

基于机器学习的能耗预测方法及系统 [P].

王振伟 ;

张章 ;

张锐 ;

赵俊海 ;

杨华强 .

中国专利 :CN116780536B ,2024-02-02

[6]

基于聚类算法的案例匹配方法及系统 [P].

高璇 ;

单震 ;

李萍 .

中国专利 :CN115481251A ,2022-12-16

[7]

基于机器学习的达人与品牌精准匹配方法及系统 [P].

罗瑞昌 ;

罗泽樱 ;

潘美 ;

陈柯燕 .

中国专利 :CN120634616A ,2025-09-12

[8]

一种基于机器学习的订单匹配方法及系统 [P].

王成彪 ;

谢云昌 ;

余磊 .

中国专利 :CN120579787A ,2025-09-02

[9]

基于机器学习的病例聚类分析方法及系统 [P].

姚远 ;

翟曙春 ;

师亚勇 ;

毛丽 .

中国专利 :CN117275752B ,2024-03-22

[10]

基于机器学习的民商案件分类方法及系统 [P].

王译敏 .

中国专利 :CN119939352A ,2025-05-06

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