基于流学习的图像层次结构网络的低光图像增强方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410207897.9

申请日：

2024-02-26

公开(公告)号：

CN118115378A

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

王勇袁鑫林杨博然

申请人：

重庆理工大学

申请人地址：

401320 重庆市巴南区红光大道69号

IPC主分类号：

G06T5/70

IPC分类号：

G06T5/94 G06T5/77 G06N3/04 G06N3/08 G06V10/80 G06V10/44 G06V10/42 G06N3/048 G06N3/0985 G06N3/0464

代理机构：

重庆智盛东唐专利代理事务所(普通合伙) 50309

代理人：

穆云

法律状态：

公开

国省代码：

重庆市市辖区

引用

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共 50 条

[1]

基于流学习的图像层次结构网络的低光图像增强方法 [P].

王勇 ;

袁鑫林 ;

杨博然 .

中国专利 :CN118115378B ,2024-09-27

[2]

基于多层次特征融合的低光图像增强方法 [P].

张欣怡 ;

谢依晓 ;

葛丹丹 ;

李小龙 .

中国专利 :CN121190325A ,2025-12-23

[3]

基于生成式对抗网络的单幅低光图像增强方法 [P].

朱宁波 ;

程秋锋 ;

蒲斌 .

中国专利 :CN111161178A ,2020-05-15

[4]

一种基于多尺度网络结构的低光图像增强方法 [P].

郭立 ;

谢军伟 ;

罗鸣 ;

高钦泉 ;

童同 .

中国专利 :CN114418889B ,2025-02-25

[5]

一种基于多尺度网络结构的低光图像增强方法 [P].

郭立 ;

谢军伟 ;

罗鸣 ;

高钦泉 ;

童同 .

中国专利 :CN114418889A ,2022-04-29

[6]

基于低光图像增强技术的视线估计方法 [P].

王进 ;

王可 ;

徐嘉玲 ;

赵颖钏 ;

吕泽 .

中国专利 :CN118762393A ,2024-10-11

[7]

基于图像-事件双向引导的低光图像增强方法 [P].

刘占文 ;

崔志勇 ;

宋焕娜 ;

樊星 ;

杨楠 ;

薛志彪 ;

蒋渊德 ;

唐蕾 ;

谢尚喻 ;

王润民 ;

代雪原 ;

杨小军 .

中国专利 :CN120807299A ,2025-10-17

[8]

基于红外信息的低光图像增强方法 [P].

汪粼波 ;

杨德云 ;

方贤勇 .

中国专利 :CN110889813A ,2020-03-17

[9]

基于照明幅度的低光图像增强方法 [P].

许博铎 ;

刘艳丽 ;

刑冠宇 .

中国专利 :CN117392036A ,2024-01-12

[10]

基于RWKV的低光RAW图像增强方法 [P].

陈翔飞 ;

刘永洲 ;

董兴波 ;

金哲 .

中国专利 :CN120410900B ,2025-11-07

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-31	公开	公开
2024-06-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/70申请日:20240226
2024-09-27	授权	授权