基于机器学习的套管抗变形能力影响因素敏感性测试方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210927567.8

申请日：

2022-08-03

公开(公告)号：

CN117556647A

公开(公告)日：

2024-02-13

发明(设计)人：

王鹏吉楠钟成旭杨尚谕冯春樊恒韩礼红刘沛杭

申请人：

中国石油天然气集团有限公司中国石油集团工程材料研究院有限公司

申请人地址：

100007 北京市东城区东直门北大街9号中国石油大厦

IPC主分类号：

G06F30/23

IPC分类号：

G06F30/27 G06F16/215 G06F16/26 G06F17/18 G06F111/10 G06F113/14 G06F119/02

代理机构：

西安通大专利代理有限责任公司 61200

代理人：

钱宇婧

法律状态：

公开

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-13	公开	公开
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/23申请日:20220803

共 50 条

[1]

一种电弧增材制造形变的影响因素敏感性分析方法 [P].

吴倩茹 ;

张辉 ;

唐文来 ;

张诚淳 ;

李实 .

中国专利 :CN116776165B ,2025-11-14

[2]

抽油机井耗电量影响因素敏感性的分析方法 [P].

路智勇 ;

李萍 ;

孙召龙 ;

常国胜 ;

曹勋 ;

杨磊 ;

刘志萍 ;

陈刚 ;

许德超 ;

薛文 .

中国专利 :CN114429073A ,2022-05-03

[3]

一种基于机器学习的滑坡敏感性的评估方法 [P].

杨海清 ;

陈立川 ;

梁丹 ;

李卓航 ;

徐洪 ;

王琦 ;

梁振兴 ;

王骏 .

中国专利 :CN114880954A ,2022-08-09

[4]

一种基于正交试验法的潜流交换影响因素敏感性分析方法 [P].

任杰 ;

陈波 ;

王秀平 ;

杨杰 ;

张文兵 .

中国专利 :CN108733888B ,2018-11-02

[5]

考虑雨型量化的降雨型滑坡影响因素敏感性分析方法 [P].

胡云进 ;

杨欢 ;

钟振 ;

郜会彩 ;

吴振波 .

中国专利 :CN111368404A ,2020-07-03

[6]

一种重力坝浅层抗滑稳定影响因素敏感性分析方法 [P].

徐波 ;

王士达 ;

孙林松 ;

顾爱军 ;

卜静武 ;

王瑄 .

中国专利 :CN114492127A ,2022-05-13

[7]

基于可解释机器学习的堆石料E-B参数敏感性分析方法 [P].

杨杰 ;

贾冬焱 ;

程琳 ;

马春辉 .

中国专利 :CN117574704A ,2024-02-20

[8]

一种基于机器学习的半导体器件敏感性分析方法 [P].

苏炳熏 ;

杨展悌 ;

叶甜春 ;

罗军 ;

赵杰 ;

薛静 .

中国专利 :CN113065306B ,2024-09-20

[9]

一种基于机器学习的半导体器件敏感性分析方法 [P].

苏炳熏 ;

杨展悌 ;

叶甜春 ;

罗军 ;

赵杰 ;

薛静 .

中国专利 :CN113065306A ,2021-07-02

[10]

一种土层锚杆锚固力影响因素敏感性的测定方法 [P].

郝建斌 ;

汪班桥 ;

姚婕 ;

黄毓挺 ;

李金和 .

中国专利 :CN103927458A ,2014-07-16

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