一种改进Yolov5网络深度学习的矿石检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311514746.X

申请日：

2023-11-14

公开(公告)号：

CN117764915A

公开(公告)日：

2024-03-26

发明(设计)人：

陈远明朱润虎张中信

申请人：

上海轩田工业设备有限公司

申请人地址：

201109 上海市闵行区瓶安路1259号4幢2层

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06N3/0464 G06V10/44 G06V10/82

代理机构：

代理人：

法律状态：

著录事项变更

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-07-12	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06T 7/00变更事项:申请人变更前:上海轩田工业设备有限公司变更后:上海轩田智能科技股份有限公司变更事项:国家或地区变更前:中国变更后:中国变更事项:地址变更前:201109 上海市闵行区瓶安路1259号4幢2层变更后:201109 上海市闵行区瓶安路1259号2幢3层
2024-03-26	公开	公开
2024-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231114

共 50 条

[1]

一种基于改进YOLOv5网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

石肖松 ;

刘坤 ;

杨晓松 ;

孟蕊 .

中国专利 :CN114663346A ,2022-06-24

[2]

一种基于改进YOLOv5网络的带钢表面缺陷检测方法 [P].

石肖松 ;

刘坤 ;

杨晓松 ;

孟蕊 .

中国专利 :CN114663346B ,2025-04-15

[3]

基于改进YOLOv5网络的道路损坏检测方法 [P].

李征骥 ;

熊发展 ;

黄柏匀 ;

李美慧 ;

肖熙 ;

陶岚菊 ;

谢嘉诚 ;

黄列鸿 .

中国专利 :CN118840310A ,2024-10-25

[4]

一种基于改进YOLOv5网络的森林火灾检测方法 [P].

李征骥 ;

范宇霄 ;

曾嵘 ;

高宏宇 ;

李欣瑞 ;

杨丹 ;

康维天 .

中国专利 :CN118537757A ,2024-08-23

[5]

基于YOLOv5网络的头盔检测方法 [P].

彭树生 ;

宋伟军 ;

吴礼 ;

郭林 .

中国专利 :CN114842503B ,2024-08-23

[6]

基于YOLOv5网络的头盔检测方法 [P].

彭树生 ;

宋伟军 ;

吴礼 ;

郭林 .

中国专利 :CN114842503A ,2022-08-02

[7]

基于改进YOLOv5网络的车辆行人目标检测方法 [P].

刘洋 ;

魏宇宁 .

中国专利 :CN117372905A ,2024-01-09

[8]

一种基于改进YOLOv5深度学习网络的船舶目标检测方法 [P].

胡青 ;

张宇 ;

郭鹏程 ;

李文强 ;

刘家兵 .

中国专利 :CN117523179A ,2024-02-06

[9]

基于改进YOLOv5网络的齿轮缺陷视觉检测方法及系统 [P].

朱大虎 ;

贺敏琦 ;

张曙文 ;

华林 ;

梁耀 ;

赵凯 .

中国专利 :CN114677597A ,2022-06-28

[10]

基于改进的YOLOv5网络的肺结节检测系统 [P].

蒋振刚 ;

张丽媛 ;

何巍 ;

师为礼 ;

李岩芳 ;

苗语 ;

何飞 ;

赵家石 ;

张科 ;

曲峰 ;

秦俊 ;

冯冠元 ;

董晓 .

中国专利 :CN113838021A ,2021-12-24

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