基于深度学习的遥感图像处理方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410483830.8

申请日：

2024-04-22

公开(公告)号：

CN118097433A

公开(公告)日：

2024-05-28

发明(设计)人：

阮云娟王泽龙

申请人：

南昌工学院

申请人地址：

330000 江西省南昌市红谷滩区狮子山大道998号

IPC主分类号：

G06V20/10

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

郑州旭扬知识产权代理事务所(普通合伙) 41185

代理人：

高超

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江西省南昌市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20240422
2024-06-25	授权	授权
2024-05-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的遥感图像处理方法及系统 [P].

阮云娟 ;

王泽龙 .

中国专利 :CN118097433B ,2024-06-25

[2]

基于可解释深度学习的遥感图像跨域分类方法 [P].

聂婕 ;

王含 ;

魏志强 ;

付煜 ;

杨启成 ;

王瑞 .

中国专利 :CN113537317A ,2021-10-22

[3]

基于深度学习的遥感图像的分割方法 [P].

王海鹏 ;

张鑫 .

中国专利 :CN111489370B ,2020-08-04

[4]

基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322B ,2025-05-16

[5]

基于深度学习的遥感图像目标检测方法、系统、装置 [P].

王璇 ;

王傲然 ;

宋永超 ;

郑强 ;

阎维青 .

中国专利 :CN119091322A ,2024-12-06

[6]

基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P].

青静 ;

马小勤 ;

陈建容 ;

张建华 ;

倪才章 ;

张朝松 ;

陈旭 ;

马小妹 .

中国专利 :CN119229219A ,2024-12-31

[7]

基于深度学习的遥感图像自动分类系统及方法 [P].

青静 ;

马小勤 ;

陈建容 ;

张建华 ;

倪才章 ;

张朝松 ;

陈旭 ;

马小妹 .

中国专利 :CN119229219B ,2025-03-04

[8]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782B ,2025-11-18

[9]

基于深度学习的高光谱遥感图像分类方法、系统、装置 [P].

宋永超 ;

张峻豪 ;

王璇 ;

刘兆伟 ;

徐扬 ;

秦华伟 ;

权威 ;

吕翠翠 ;

徐金东 ;

阎维青 .

中国专利 :CN120451782A ,2025-08-08

[10]

基于深度学习的遥感图像时空融合方法、系统及电子设备 [P].

陈圣波 ;

崔亮 .

中国专利 :CN115601281A ,2023-01-13

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