基于深度学习的端到端部分点云配准方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311825039.2

申请日：

2023-12-28

公开(公告)号：

CN117853542A

公开(公告)日：

2024-04-09

发明(设计)人：

康志龙柴元非王嘉淯郭艳菊

申请人：

河北工业大学

申请人地址：

300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院

IPC主分类号：

G06T7/33

IPC分类号：

G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/09 G06N3/045

代理机构：

天津翰林知识产权代理事务所(普通合伙) 12210

代理人：

付长杰

法律状态：

公开

国省代码：

河北省廊坊市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-09	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的端到端三维点云配准方法 [P].

朱奇光 ;

程志原 ;

陈卫东 .

中国专利 :CN113971690A ,2022-01-25

[2]

一种基于深度学习的端到端三维点云配准方法 [P].

朱奇光 ;

程志原 ;

陈卫东 .

中国专利 :CN113971690B ,2024-04-16

[3]

一种基于特征学习的端到端点云配准方法 [P].

宋亚楠 ;

沈卫明 ;

陈刚 .

中国专利 :CN113077501B ,2021-07-06

[4]

一种基于深度学习的端到端图像配准与黑边补全方法 [P].

曹思源 ;

朱浩楷 ;

马骏 .

中国专利 :CN120807594A ,2025-10-17

[5]

基于深度学习的端到端昆曲合成系统及方法 [P].

周华丽 ;

刘东 ;

李明 .

中国专利 :CN119360826A ,2025-01-24

[6]

基于端到端深度学习的帕金森语音检测方法 [P].

全昌勤 ;

吴玲玉 ;

凌云 ;

陈仲略 ;

任康 ;

罗志伟 ;

马凌燕 .

中国专利 :CN116453542B ,2025-08-26

[7]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

沈昌力 ;

李大伟 ;

李桂东 .

中国专利 :CN118762060A ,2024-10-11

[8]

基于深度学习的点云配准方法 [P].

舒程珣 ;

何云涛 .

中国专利 :CN106097334A ,2016-11-09

[9]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[10]

基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法 [P].

黄志清 ;

贾翔 ;

王师凯 ;

张煜森 .

中国专利 :CN110852375A ,2020-02-28

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