基于经验模态分解与BP神经网络的卫星网络流量预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311287098.9

申请日：

2023-10-08

公开(公告)号：

CN117060984B

公开(公告)日：

2024-01-09

发明(设计)人：

韩驰熊伟刘德生于小岚刘亚丽贾卓娅

申请人：

中国人民解放军战略支援部队航天工程大学

申请人地址：

101416 北京市怀柔区八一路一号

IPC主分类号：

H04B7/185

IPC分类号：

H04L41/147 H04L41/16 H04L43/0876 G06N3/045 G06N3/086

代理机构：

北京天盾知识产权代理有限公司 11421

代理人：

姜有保

法律状态：

专利权的终止

国省代码：

河南省焦作市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-03	专利权的终止	未缴年费专利权终止IPC(主分类):H04B 7/185申请日:20231008授权公告日:20240109
2024-01-09	授权	授权

共 50 条

[1]

基于经验模态分解和BP神经网络的离心泵能耗预测方法 [P].

赵见高 ;

谷云庆 ;

周陈贵 ;

吴伟忠 ;

牟介刚 ;

黄雅霜 .

中国专利 :CN115342063A ,2022-11-15

[2]

基于经验模态分解和BP神经网络的地铁沉降预测方法 [P].

胡伍生 ;

王昭斌 ;

张良 ;

杨雪晴 ;

陈阳 ;

韩理想 .

中国专利 :CN106845641A ,2017-06-13

[3]

基于双分解与神经网络的卫星网络自相似流量预测方法 [P].

别玉霞 ;

李鑫 ;

陈佳美 ;

王尔申 .

中国专利 :CN119578621A ,2025-03-07

[4]

基于经验模态分解聚类的网络流量预测方法及装置 [P].

唐宏 ;

姚立霜 ;

刘丹 ;

王云锋 ;

裴作飞 .

中国专利 :CN111064617B ,2020-04-24

[5]

基于经验模态分解和神经网络的碳排放权预测方法及系统 [P].

朱庆 ;

吕冉 ;

韦思雅 ;

孙钦斐 ;

曹昕 ;

李杰 ;

陈鹏 ;

方佳伟 .

中国专利 :CN119539271A ,2025-02-28

[6]

基于多种卷积神经网络的卫星网络流量时空特征预测方法 [P].

杜烽 ;

何杏宇 ;

李念慈 ;

杨桂松 ;

化存卿 .

中国专利 :CN120416066A ,2025-08-01

[7]

一种基于集合经验模态分解的组合型网络流量预测方法 [P].

唐宏 ;

姚立霜 ;

刘丹 ;

王云峰 ;

裴作飞 .

中国专利 :CN109802862B ,2019-05-24

[8]

基于变分模态分解与BP神经网络的地表沉降预测方法 [P].

邹阳 ;

杨帆 ;

支梦辉 ;

郭永林 ;

李刚 ;

李斌 ;

成浩 ;

高林 ;

田浩 ;

王飞 ;

李汉超 ;

刘佳宁 .

中国专利 :CN121189152A ,2025-12-23

[9]

基于经验模态分解和深度神经网络的负荷预测方法及系统 [P].

张成刚 ;

熊峰 ;

付卓林 ;

王碟 ;

苏志华 ;

柳硕 .

中国专利 :CN112803398A ,2021-05-14

[10]

基于图卷积神经网络的网络流量预测方法 [P].

周翰逊 ;

周瑜珅 ;

王学智 ;

翟天云 ;

王妍 ;

邰莹莹 .

中国专利 :CN118488005A ,2024-08-13

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