一种基于Transformer和条件卷积特征提取模型的非侵入式负荷分解方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311732167.2
申请日
2023-12-16
公开(公告)号
CN117786550A
公开(公告)日
2024-03-29
发明(设计)人
蒋磊 刘梦娜 何欣 金声
申请人
河南大学
申请人地址
475004 河南省开封市金明区东京大道和金明大道交叉口河南大学(金明校区)
IPC主分类号
G06F18/2431
IPC分类号
G06F17/16 G06N3/0464 G06N3/09
代理机构
郑州大通专利商标代理有限公司 41111
代理人
张立强
法律状态
实质审查的生效
国省代码
河南省 开封市
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共 50 条
[1]
一种基于迁移学习和多维度特征提取模型的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
蒋磊 ;
朱林 ;
何欣 ;
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中国专利 :CN117435909A ,2024-01-23
[2]
一种基于Transformer的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
熊志刚 ;
陈才学 ;
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[3]
基于AdaBoost特征提取和RNN模型的非侵入式负荷辨识方法 [P]. 
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孙通 ;
李佩 ;
吕华 ;
邵懂 ;
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江岚 ;
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[4]
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[5]
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[6]
一种特征增强的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
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[7]
一种基于Informer模型编码结构的非侵入式负荷分解方法 [P]. 
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[8]
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王兴龙 ;
邢作霞 ;
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[9]
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林琳 ;
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[10]
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