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基于高斯混合-隐马尔可夫模型的驾驶意图识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202311797341.1
申请日
:
2023-12-25
公开(公告)号
:
CN118025185A
公开(公告)日
:
2024-05-14
发明(设计)人
:
沈瑜
刘广辉
许佳文
严源
宋婧
王海龙
申请人
:
兰州交通大学
申请人地址
:
730070 甘肃省兰州市安宁区安宁西路118号
IPC主分类号
:
B60W40/00
IPC分类号
:
B60W40/08
B60W50/00
代理机构
:
兰州新知壹加壹知识产权代理有限公司 62211
代理人
:
刘蕊
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
甘肃省 兰州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2024-05-31
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):B60W 40/00申请日:20231225
2024-05-14
公开
公开
共 50 条
[1]
基于混合高斯模型和隐马尔可夫模型的周界入侵识别方法
[P].
刘芳
论文数:
0
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0
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刘芳
;
王立新
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王立新
;
王洪海
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王洪海
;
徐一旻
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徐一旻
;
宋珂
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宋珂
;
张海文
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0
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0
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张海文
.
中国专利
:CN113780094A
,2021-12-10
[2]
基于高斯混合-隐马尔可夫网络的空间目标意图识别方法
[P].
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机构:
王悦
;
张译匀
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0
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机构:
北京航空航天大学
北京航空航天大学
张译匀
.
中国专利
:CN120873427A
,2025-10-31
[3]
基于高斯混合的因子隐马尔可夫负荷分解方法
[P].
张露
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0
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张露
.
中国专利
:CN110580502A
,2019-12-17
[4]
基于高斯混合隐马尔科夫模型的驾驶员换道意图识别方法
[P].
曲婷
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曲婷
;
王一男
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王一男
;
曲文奇
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曲文奇
;
于树友
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0
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于树友
.
中国专利
:CN110852281B
,2020-02-28
[5]
基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的眼动行为分类方法
[P].
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机构:
周增祥
;
谢嘉诚
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
谢嘉诚
;
刘子鸣
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
刘子鸣
;
陈容枫
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
陈容枫
;
周家豪
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
周家豪
;
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机构:
胡红专
;
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机构:
王建平
;
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机构:
刘志刚
;
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机构:
张平
;
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机构:
褚家如
.
中国专利
:CN119007275A
,2024-11-22
[6]
基于高斯混合模型和隐马尔可夫模型的眼动行为分类方法
[P].
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机构:
周增祥
;
谢嘉诚
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
谢嘉诚
;
刘子鸣
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
刘子鸣
;
陈容枫
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
陈容枫
;
周家豪
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机构:
中国科学技术大学
中国科学技术大学
周家豪
;
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机构:
胡红专
;
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机构:
王建平
;
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机构:
刘志刚
;
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机构:
张平
;
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机构:
褚家如
.
中国专利
:CN119007275B
,2025-08-29
[7]
基于双通道高斯混合隐马尔可夫模型的车辆行为预测方法
[P].
王一晶
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王一晶
;
李峥
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李峥
;
左志强
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0
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0
左志强
.
中国专利
:CN114771575A
,2022-07-22
[8]
基于双通道高斯混合隐马尔可夫模型的车辆行为预测方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
王一晶
;
论文数:
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机构:
李峥
;
论文数:
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机构:
左志强
.
中国专利
:CN114771575B
,2024-11-15
[9]
基于隐马尔科夫模型的驾驶人换道意图识别方法
[P].
孙涛
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孙涛
;
李洁
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李洁
.
中国专利
:CN109460023A
,2019-03-12
[10]
高斯混合隐马尔可夫模型和回归分析的剩余寿命预测方法
[P].
黄良沛
论文数:
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黄良沛
;
吴超威
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吴超威
;
黄傲
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黄傲
;
黄华
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黄华
;
刘勇华
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刘勇华
.
中国专利
:CN104504296A
,2015-04-08
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