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基于机器学习的虫害检测方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202410023714.8
申请日：
2024-01-08
公开(公告)号：
CN117523617A
公开(公告)日：
2024-02-06
发明(设计)人：
王仁勇 袁国安 黄大庆
申请人：
陕西安康玮创达信息技术有限公司
申请人地址：
725000 陕西省安康市高新技术产业开发区西北电子信息产业制造基地17号楼6、7、8层
IPC主分类号：
G06V40/10
IPC分类号：
G06V10/143 G06V10/25 G06V10/94 G06V20/40 A01M1/04 A01M1/02
代理机构：
广东中佳永信知识产权代理事务所(普通合伙) 441001
代理人：
贾东东
法律状态：
授权
国省代码：
河北省 保定市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2024-04-05 授权 授权
2024-02-06 公开 公开
2024-02-27 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20240108
共 50 条
[1]
基于机器学习的虫害检测方法及系统 [P]. 
王仁勇 ;
袁国安 ;
黄大庆 .
中国专利 :CN117523617B ,2024-04-05
[2]
一种基于深度学习的稻田虫害检测方法及系统 [P]. 
张令春 .
中国专利 :CN120526301A ,2025-08-22
[3]
基于机器学习的异常检测方法、装置、设备及系统 [P]. 
杨振国 ;
段汝良 ;
徐卓彦 ;
周位强 ;
洪忠亮 .
中国专利 :CN119717777A ,2025-03-28
[4]
基于SVM机器学习的植物病虫害检测方法 [P]. 
蒋龙泉 ;
鲁帅 ;
董文彧 ;
郭跃飞 ;
冯瑞 .
中国专利 :CN102915446A ,2013-02-06
[5]
基于机器学习的混凝土智能检测方法及系统 [P]. 
王永红 ;
吴琛 ;
刘咏红 ;
何小兵 ;
刘丰 .
中国专利 :CN119649194A ,2025-03-18
[6]
基于机器学习的路面状况检测系统及方法 [P]. 
李龙星 .
中国专利 :CN117079149B ,2024-02-09
[7]
基于机器学习的混凝土智能检测方法及系统 [P]. 
王永红 ;
吴琛 ;
刘咏红 ;
何小兵 ;
刘丰 .
中国专利 :CN119649194B ,2025-04-29
[8]
基于机器学习的网页挖矿检测方法及系统 [P]. 
黄萱阁 ;
唐琴琴 ;
谢人超 .
中国专利 :CN118972103A ,2024-11-15
[9]
基于机器学习的农田杂草检测方法及系统 [P]. 
周江明 ;
于海霞 ;
高琪 ;
高庆华 ;
周志辉 ;
韩小伟 ;
田雪慧 ;
刘凯凯 ;
刘树泽 ;
王子强 ;
鲍文辉 ;
马振萍 ;
王红霞 ;
何忠振 ;
禚冬玲 .
中国专利 :CN118570197A ,2024-08-30
[10]
基于机器学习的农田杂草检测方法及系统 [P]. 
周江明 ;
于海霞 ;
高琪 ;
高庆华 ;
周志辉 ;
韩小伟 ;
田雪慧 ;
刘凯凯 ;
刘树泽 ;
王子强 ;
鲍文辉 ;
马振萍 ;
王红霞 ;
何忠振 ;
禚冬玲 .
中国专利 :CN118570197B ,2024-10-15
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