基于双域融合的深度学习中值滤波取证方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410029975.0

申请日：

2024-01-08

公开(公告)号：

CN117830784A

公开(公告)日：

2024-04-05

发明(设计)人：

张磊谈磊牛亚坤左宪禹张延锋

申请人：

河南大学

申请人地址：

450000 河南省郑州市郑东新区明理路北段379号

IPC主分类号：

G06V10/80

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/764

代理机构：

郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173

代理人：

文慧君

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

河南省开封市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-23	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/80申请日:20240108
2024-04-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于RGB通道信息融合的深度学习图像操作链取证方法 [P].

牛亚坤 ;

谈磊 ;

张磊 ;

左宪禹 ;

张延锋 ;

殷红建 ;

陈英健 ;

李郭宇 ;

范廷顺 .

中国专利 :CN117853862A ,2024-04-09

[2]

一种基于深度学习的视频取证方法 [P].

曾吉申 ;

谭舜泉 ;

莫显博 ;

李斌 ;

黄继武 .

中国专利 :CN109635791A ,2019-04-16

[3]

基于深度学习与双域互补的压缩图像复原方法 [P].

何小海 ;

占文枢 ;

任超 ;

陈洪刚 ;

熊淑华 ;

卿粼波 ;

滕奇志 .

中国专利 :CN109978772A ,2019-07-05

[4]

基于深度学习与自适应滤波融合的信号处理方法 [P].

李建清 ;

高祎霆 ;

戴文骏 ;

陈虎 ;

周元 ;

陈建珉 ;

黄孝武 ;

鲁倍铭 ;

刘利 .

中国专利 :CN120763841A ,2025-10-10

[5]

一种基于深度学习的无监督图像融合方法 [P].

李阳 ;

王继霄 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

卢继荣 .

中国专利 :CN109919887B ,2019-06-21

[6]

基于卡尔曼滤波融合深度学习算法的室内定位方法及装置 [P].

张桓 ;

罗文燚 ;

彭孟竹 ;

邱臣源 ;

唐菲菲 ;

潘建平 ;

谢远勇 ;

陈茂霖 ;

杨志鑫 ;

吴寒 ;

马威 .

中国专利 :CN119935140B ,2025-10-17

[7]

基于卡尔曼滤波融合深度学习算法的室内定位方法及装置 [P].

张桓 ;

罗文燚 ;

彭孟竹 ;

邱臣源 ;

唐菲菲 ;

潘建平 ;

谢远勇 ;

陈茂霖 ;

杨志鑫 ;

吴寒 ;

马威 .

中国专利 :CN119935140A ,2025-05-06

[8]

基于深度学习神经网络的环路滤波方法 [P].

刘家瑛 ;

王德昭 ;

夏思烽 ;

杨文瀚 ;

胡越予 ;

郭宗明 .

中国专利 :CN112019854B ,2020-12-01

[9]

基于双支深度学习网络的遥感图像融合方法及系统 [P].

邵振峰 ;

蔡家骏 .

中国专利 :CN109146831A ,2019-01-04

[10]

一种基于深度学习的双视野眼底图像融合方法 [P].

姜璐璐 ;

侯君临 ;

邵金杰 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN112869706A ,2021-06-01

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