一种基于集成学习的微观路段降雨量插值方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311263479.3

申请日：

2023-09-27

公开(公告)号：

CN117540154A

公开(公告)日：

2024-02-09

发明(设计)人：

林永杰吕端雅杨生娇卢凯赖成光

申请人：

华南理工大学人工智能与数字经济广东省实验室（广州）

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F18/20

IPC分类号：

G01W1/10 G01W1/14 G01D21/02 G06F18/25 G06N20/00

代理机构：

广州粤高专利商标代理有限公司 44102

代理人：

周春丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/20申请日:20230927
2024-02-09	公开	公开

共 50 条

[1]

降雨量插值模型确定方法、降雨量插值方法及装置 [P].

陶益康 ;

郑增荣 ;

胡辉 ;

宋杰 .

中国专利 :CN114444025A ,2022-05-06

[2]

基于优化正态分布赋权的降雨量空间插值方法 [P].

杨中文 ;

许新宜 ;

李斌 .

中国专利 :CN104899829B ,2018-01-05

[3]

基于权重优化和反距离加权的降雨量插值分析方法 [P].

杨中文 ;

许新宜 ;

陈建楠 ;

豆俊峰 .

中国专利 :CN104866916B ,2015-08-26

[4]

一种基于深度学习的降雨量预测方法 [P].

孟宪伟 ;

申奥 ;

贾琳 ;

鲁一行 ;

潘琼玉 .

中国专利 :CN119557574A ,2025-03-04

[5]

一种可选的克里金空间插值降雨量估算方法 [P].

车磊 ;

王海起 ;

陈奇东 ;

甄卫民 ;

梁庆娜 .

中国专利 :CN112257021A ,2021-01-22

[6]

一种降雨量的预报方法 [P].

刘佳 ;

李传哲 ;

田济扬 ;

邱庆泰 ;

王洋 .

中国专利 :CN109001845B ,2018-12-14

[7]

降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

沈小珍 ;

郑增荣 ;

张亮 .

中国专利 :CN113672664A ,2021-11-19

[8]

降雨量插值方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

沈小珍 ;

郑增荣 ;

张亮 .

中国专利 :CN113672664B ,2024-12-20

[9]

一种基于机器学习的降雨量预测方法及预测系统 [P].

权全 ;

董宇翔 ;

刘铁军 ;

严登华 ;

邓嘉祥 .

中国专利 :CN114896894A ,2022-08-12

[10]

一种基于MapReduce的降雨量分类预测方法 [P].

薛胜军 ;

陈静怡 ;

许小龙 .

中国专利 :CN104036330A ,2014-09-10

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