基于改进Apriori算法和贝叶斯网络推理的数据可靠性评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010728042.2

申请日：

2020-07-23

公开(公告)号：

CN111859301B

公开(公告)日：

2024-02-02

发明(设计)人：

邓建新叶志兴谢彬曾向明贺德强李先旺

申请人：

广西大学

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06F17/18

IPC分类号：

代理机构：

南宁智卓专利代理事务所(普通合伙) 45129

代理人：

邓世江

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进Apriori算法和贝叶斯网络推理的数据可靠性评价方法 [P].

邓建新 ;

叶志兴 ;

谢彬 ;

曾向明 ;

贺德强 ;

李先旺 .

中国专利 :CN111859301A ,2020-10-30

[2]

基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法 [P].

王艳辉 ;

毕利锋 ;

张冬雪 ;

贾利民 ;

王淑君 ;

林帅 .

中国专利 :CN105893697A ,2016-08-24

[3]

一种基于改进贝叶斯网络的风电机组动态可靠性评价方法 [P].

黄玲玲 ;

符杨 ;

苗育植 ;

刘璐洁 ;

魏书荣 ;

米阳 .

中国专利 :CN113505448B ,2021-10-15

[4]

一种基于增强学习算法的双层贝叶斯网络推理算法 [P].

李捷 ;

褚灵伟 ;

董晨 ;

陆肖元 .

中国专利 :CN104299036A ,2015-01-21

[5]

基于随机计算理论的贝叶斯网络推理方法 [P].

贾小涛 ;

杨建磊 ;

成镇 ;

赵巍胜 .

中国专利 :CN111062481A ,2020-04-24

[6]

一种基于中智模糊贝叶斯网络的海底管道可靠性评价方法 [P].

余杨 ;

杨九 ;

余建星 ;

吴世博 ;

高涵韬 ;

马文韬 ;

曾庆泽 .

中国专利 :CN114580150B ,2025-04-04

[7]

一种基于中智模糊贝叶斯网络的海底管道可靠性评价方法 [P].

余杨 ;

杨九 ;

余建星 ;

吴世博 ;

高涵韬 ;

马文韬 ;

曾庆泽 .

中国专利 :CN114580150A ,2022-06-03

[8]

基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置 [P].

赵甜芳 ;

石子凡 ;

许力 .

中国专利 :CN106326585B ,2017-01-11

[9]

一种基于贝叶斯网络的元件系统可靠性优化方法 [P].

路文骏 ;

史小宏 ;

胡传福 ;

徐浩 .

中国专利 :CN111445148A ,2020-07-24

[10]

基于贝叶斯网络推理的攻击意图识别方法 [P].

夏春和 ;

原志超 ;

姚珊 ;

冯杰 .

中国专利 :CN102724199A ,2012-10-10

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