基于超图正则深度非负矩阵分解的图像聚类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211588025.9

申请日：

2022-12-12

公开(公告)号：

CN116188829B

公开(公告)日：

2024-01-05

发明(设计)人：

罗鹏胥伟岚刘喻吕瑛琦

申请人：

湖南工商大学

申请人地址：

410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号

IPC主分类号：

G06V10/762

IPC分类号：

G06F17/16

代理机构：

长沙麓创时代专利代理事务所(普通合伙) 43249

代理人：

张丽

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-01-05	授权	授权

共 50 条

[1]

基于EMD度量的对偶正则化非负矩阵分解的聚类方法 [P].

舒振球 ;

张云猛 ;

翁宗慧 ;

叶飞跃 .

中国专利 :CN111753894A ,2020-10-09

[2]

一种基于星图深度非负矩阵分解的图像聚类方法、系统、设备及介质 [P].

罗鹏 ;

龚熔涛 ;

胥伟岚 .

中国专利 :CN121095609A ,2025-12-09

[3]

基于稀疏正交的双图非负矩阵分解的图像聚类方法 [P].

尚荣华 ;

孟洋 ;

焦李成 ;

王蓉芳 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

张文雅 .

中国专利 :CN107341510B ,2017-11-10

[4]

基于局部学习正则化的深度矩阵分解方法及图像聚类方法 [P].

舒振球 ;

孙燕武 ;

陆翼 ;

范洪辉 ;

李仁璞 ;

张杰 ;

汤嘉立 .

中国专利 :CN109325515A ,2019-02-12

[5]

基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 [P].

李学龙 ;

崔国盛 ;

董永生 .

中国专利 :CN108415883A ,2018-08-17

[6]

图正则非负矩阵分解的聚类方法、装置及介质 [P].

罗鹏 ;

何郴 ;

胥伟岚 .

中国专利 :CN119107487A ,2024-12-10

[7]

图正则非负矩阵分解的聚类方法、装置及介质 [P].

罗鹏 ;

何郴 ;

胥伟岚 .

中国专利 :CN119107487B ,2025-02-28

[8]

基于深度非负矩阵分解的多视图聚类方法、设备和介质 [P].

车杭骏 ;

李程潞 ;

潘柏丞 .

中国专利 :CN117236014B ,2025-03-14

[9]

面向时序网络进化聚类的深度非负矩阵分解方法及其装置 [P].

马小科 ;

滑振鹏 ;

邓晶晶 .

中国专利 :CN115757910B ,2025-07-15

[10]

基于多流形对偶图正则化非负矩阵分解的多视图聚类方法 [P].

张云猛 ;

舒振球 ;

翁宗慧 ;

由从哲 ;

张杰 ;

叶飞跃 .

中国专利 :CN110990775A ,2020-04-10

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