基于深度学习的无延迟在线跨摄像头多目标车辆跟踪方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410328396.6

申请日：

2024-03-21

公开(公告)号：

CN118247309A

公开(公告)日：

2024-06-25

发明(设计)人：

产思贤陈潇湘陶健白琮

申请人：

浙江工业大学

申请人地址：

310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

IPC主分类号：

G06T7/246

IPC分类号：

G06V10/74 G06V10/82 G06V10/44 G06T7/73 G06V10/776

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨天娇

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-25	公开	公开
2024-07-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/246申请日:20240321

共 50 条

[1]

基于约束级联匹配的跨摄像头多目标在线跟踪方法 [P].

李旻先 ;

桑英凯 .

中国专利 :CN117523607A ,2024-02-06

[2]

一种基于深度学习的在线多摄像头多车辆目标跟踪方法 [P].

姚嘉隆 ;

徐胜 ;

苏成悦 .

中国专利 :CN119991746A ,2025-05-13

[3]

基于深度学习的跨摄像头行人检测跟踪方法 [P].

陈丽琼 ;

田胜 ;

邹炼 ;

范赐恩 ;

杨烨 ;

胡雨涵 .

中国专利 :CN108875588B ,2018-11-23

[4]

一种基于深度学习的跨摄像头行人多目标跟踪方法和装置 [P].

张旭 ;

徐振国 ;

丁亚男 ;

汤健 .

中国专利 :CN112270310A ,2021-01-26

[5]

基于深度学习的高速公路隧道内跨摄像头车辆目标跟踪方法、系统、设备及介质 [P].

孙翔 ;

肖黄鑫 ;

李朗 ;

易沛恒 ;

任杰 ;

高肖飞 .

中国专利 :CN119359769A ,2025-01-24

[6]

一种面向仓库场景的跨摄像头多目标跟踪方法 [P].

张森镇 ;

周韬 ;

吴均峰 ;

陈积明 ;

史治国 ;

贺诗波 .

中国专利 :CN112614159A ,2021-04-06

[7]

跨多摄像头多目标跟踪方法、系统、设备、介质及产品 [P].

段续庭 ;

杨小龙 ;

田大新 ;

周建山 ;

韩旭 .

中国专利 :CN120726101A ,2025-09-30

[8]

一种跨摄像头多目标跟踪方法 [P].

朱安 ;

刘聪 ;

王波 ;

俞苏杭 ;

袁海波 ;

康赵梁 ;

张欢乐 ;

王扬 ;

管延明 ;

陈亦李 ;

罗干 .

中国专利 :CN117422744A ,2024-01-19

[9]

一种基于深度学习的高速跨摄像头单目标跟踪方法及系统 [P].

李岩山 ;

魏家立 ;

周伟奇 ;

刘星 ;

刘瑜 ;

王海鹏 .

中国专利 :CN110728702B ,2020-01-24

[10]

跨摄像头的多运动目标跟踪方法 [P].

刘安安 ;

苏育挺 .

中国专利 :CN102156863B ,2011-08-17

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