一种基于多模态数据可解释深度学习的分类系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311791336.X

申请日：

2023-12-25

公开(公告)号：

CN117765322B

公开(公告)日：

2024-07-05

发明(设计)人：

陈志张恒倪明

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市金寨路96号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/44 G06N3/0464 G06N3/0499 G06N3/045

代理机构：

北京东方盛凡知识产权代理有限公司 11562

代理人：

菅士腾

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20231225
2024-04-23	著录事项变更	著录事项变更IPC(主分类):G06V 10/764变更事项:发明人变更前:陈志张恒变更后:陈志张恒倪明
2024-03-26	公开	公开
2024-07-05	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于多模态数据可解释深度学习的分类系统 [P].

陈志 ;

张恒 .

中国专利 :CN117765322A ,2024-03-26

[2]

基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P].

周丙涛 ;

向勉 ;

程宇阳 .

中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12

[3]

基于深度学习的多模态数据识别分析系统 [P].

杨蜀 ;

刘明泽 ;

韩利强 ;

陈平 ;

王波 .

中国专利 :CN120105259A ,2025-06-06

[4]

基于可解释深度学习的缺陷检测及分类 [P].

张旭 ;

贺力 ;

S·梵卡泰若曼 .

美国专利 :CN116209895B ,2025-01-03

[5]

基于属性的多模态可解释分类的方法与系统 [P].

王辉 ;

黄宇廷 ;

范自柱 ;

杨辉 .

中国专利 :CN115294406B ,2022-12-20

[6]

基于可解释性深度学习的心电图分类 [P].

韩青华 ;

张世华 ;

张炙炀 ;

周维 .

中国专利 :CN114762605A ,2022-07-19

[7]

一种结合多模态大数据的深度学习医学图像处理分类系统 [P].

郭秀花 ;

于思琪 ;

吕世云 ;

李伟铭 ;

杨润煌 ;

陶丽新 ;

刘相佟 .

中国专利 :CN118799648A ,2024-10-18

[8]

一种结合多模态大数据的深度学习医学图像处理分类系统 [P].

郭秀花 ;

于思琪 ;

吕世云 ;

李伟铭 ;

杨润煌 ;

陶丽新 ;

刘相佟 .

中国专利 :CN118799648B ,2025-11-25

[9]

基于多模态深度学习的病理分类方法及系统 [P].

张法 ;

颜锐 ;

谭光明 ;

任菲 ;

刘志勇 ;

刘玉东 ;

张云峰 .

中国专利 :CN110298383A ,2019-10-01

[10]

基于多模态深度学习的肺癌早期诊断系统及其方法 [P].

汪蓉 ;

齐晓薇 ;

刘彦魁 ;

周春香 ;

李涵 .

中国专利 :CN119833158A ,2025-04-15

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